Cтраница 2
Перечисленные здесь четыре исхода испытания естественно считать равновозможными, причем они снова составляют полную группу попарно несовместимых событий. [16]
Тогда 1) каждый исход испытания представляется одним и только одним элементарным событием; 2) всякое событие А, связанное с этим испытанием, есть множество ( совокупность) конечного или бесконечного числа элементарных событий; 3) событие А происходит тогда и только тогда, когда реализуется одно из элементарных событий, входящих в это множество. [17]
Тогда 1) каждый исход испытания представляется одним и только одним элементарным событием; 2) всякое событие Л, связанное с этим испытанием, есть множество ( совокупность) конечного или бесконечного числа элементарных событий; 3) событие А происходит тогда и только тогда, когда реализуется одно из элементарных событий, входящих в это множество. [18]
Перечисленные в этой таблице четыре исхода испытания естественно считать равновозможными по соображениям симметрии. И эти исходы снова составляют полную группу. [19]
Часто встречается др. случай, когда исходы испытаний могут быть описаны указанием точки М, в нек-рой огранич. Это имеет место, напр. [20]
Часто встречается др. случай, когда исходы испытаний могут быть описаны указанием точки М, в пек-рой огранич. Это имеет место, напр. [21]
Статистическое решение обычно принимается на основании исхода испытания z, которое часто содержит информацию, не относящуюся к выбору решения. [22]
Чтобы выяснить, в какой мере повлияет исход испытания ( мысленного) на величину сопротивляемости х, рассмотрим элементарный интервал [ х, х dx ] в пределах области возможных значений сопротивляемости. [23]
Приемочное и браковочное числа не зависят от исхода испытания и поэтому могут быть вычислены перед началом проверки. [24]
Подбросьте 300 раз пару игральных кубиков и отметьте исходы испытаний, при которых обе выпавшие грани имеют четное число очков. Представьте вычисленные частоты графически и найдите из данного эксперимента вероятность выпадения обеих четных граней при одновременном подбрасывании пары кубиков. [25]
В условиях приведенных задач содержатся указания на равновероятность исходов испытаний. [26]
Мы определим сейчас вероятности событий при условии, что исход испытания лежит в множестве Е, с помощью функции Р ( Е) на ст-алгебре У таким образом, что положительную вероятность будут иметь только те события, пересечение которых с Е непусто. [27]
Случайной величиной называем переменную, значения которой зависят от исхода испытаний и для которой определено распределение вероятностей. [28]
Теперь обратим внимание на то обстоятельство, что интересующий нас исход испытаний может быть представлен как совокупность чередующихся событий А и А, в которой события А и А встречаются N и ( п - N) раз соответственно. Вероятность наблюдения такой последовательности ( независимость испытаний) равна pN ( - p) n - N. Поскольку порядок наблюдения событий неважен, искомая вероятность равна сумме вероятностей всех таких комбинаций со всевозможными чередованиями событий А и А. [29]
В формулировке правила вычисления вероятностей употребляются термины: испытания, исходы испытания, несовместные исходы испытания, равновероятные исходы испытания, события, которые требуют разъяснения. [30]