Матричное исчисление

Cтраница 2

Блок-схема алгоритма составления оптимального расписания. [16]

Задача решается методами матричного исчисления по приведенным выше математическим зависимостям. Следует отметить, что решаемая задача - многоэкстремальная, и предлагаемый алгоритм не позволяет получить глобального экстремума, а обеспечивает лишь получение в приемлемое время достаточно выигрышного варианта решения. [17]

Рассмотрим примеры применения матричного исчисления К задаче о положениях многозвенных механизмов манипуляторов. [18]

Удобство использования метода матричного исчисления объясняется тем, что однажды составленная матрица может быть применена для самых различных комбинаций производственных заданий. [19]

Необходимые сведения по матричному исчислению приведены в первой главе и в приложении. [20]

Обычным приемом в матричном исчислении является разбиение большой матрицы на несколько блоков, с тем чтобы производить дальнейшие вычисления с каждым из блоков. Подобный прием бывает особенно удобен, когда некоторые подматрицы имеют специальную структуру, например представляют собой единичные или нулевые матрицы. Последнее замечание относится к тому случаю в линейном программировании, когда матрица А имеет специальную структуру. Необходимо подчеркнуть, что принцип декомпозиции, описанный ниже, может использоваться для любой матрицы А, но достоинства этого метода становятся наиболее очевидными, когда матрица А имеет специальную структуру. [21]

Величина определителя в матричном исчислении используется для установления существования и единственности решения систем линейных уравнений. Рассмотрим основные его свойства. [22]

Теорема Кэли-Гамильтона в матричном исчислении является одной из важнейших. [23]

Итак, значительное преимущество матричного исчисления заключается главным образом в автоматизации поиска решений. [25]

Примером таких характеристик для матричного исчисления являются понятия малости порядка, разреженности, ленточно-сти, диагонального преобладания, положительной определенности, плохой обусловленности. При известных свойствах нетрудно выбрать алгоритм, обеспечивающий надежность его для решения данной задачи. [26]

В соответствии с правилами матричного исчисления числители выражений для А ( А) и В ( представляют собой матрицы размерности NxN, a знаменатели являются скалярами. Определив новое направление поиска, проводят одномерный поиск и продолжают итерационный процесс. При выполнении описываемого алгоритма поиск после первой попытки ведется в тех направлениях, в которых целевая функция в ближайшей окрестности имеет значения, приближающиеся к оптимальному. Лишь в редких случаях эти направления совпадают с направлением градиента. Поэтому данный алгоритм часто называют методом отклоненного градиента. Указанное свойство метода Дэви-дона - Флетчера - Пауэлла позволяет обходить трудности, связанные с разрывами производных в пространстве проектирования. Широко распространено мнение, что этот метод является наиболее эффективным из всех градиентных методов. [27]

К определению вектора плоской площадки. [28]

Исторически понятие матрицы и матричного исчисления возникло в связи с изучением систем линейных уравнений. [29]

Задача 18 на языке матричного исчисления формулируется следующим образом. [30]

Страницы: 1 2 3 4