Математический аппарат - теория - вероятность
Cтраница 1
Математический аппарат теории вероятности и математической статистики широко используется в теории надежности нефтегазопромысло-зых систем. Поэтому прежде чем перейти к рассмотрению их применения, еле оует остановиться на основных элементах теории вероятностей. [1]
В теории надежности математический аппарат теории вероятностей используют при анализе видов имеющихся статистических распределений и их параметров, при определении надежности элемента в функции времени его работы при анализе структурной надежности схем. Важной ветвью современной теории вероятностей является теория массового обслуживания. [2]
В теории надежности используется математический аппарат теории вероятности и математической статистики, который приспосабливается к специфике надежностных моделей конкретных объектов. Поэтому прежде чем перейти к рассмотрению проблемы надежности газодобывающих систем, следует остановиться на основных элементах теории вероятностей, математической статистики и общей теории надежности, которые в дальнейшем используются при решении задач надежности, специфичных для газовой промышленности. [3]
Тем самым становится оправданным использование математического аппарата теории вероятностей при вычислении приписываемых событиям весов. [4]
Для изучения стохастических процессов обычно используют математический аппарат теории вероятностей, при помощи которого параметры состояния оцениваются в терминах математического ожидания, а возмущающие параметры характеризуются вероятностными законами распределения. [5]
Для адекватной оценки случайных погрешностей наиболее часто используют математический аппарат теории вероятностей. В соответствии с ней случайная величина наиболее полно характеризуется законом распределения ( или плотностью распределения) вероятностей. Возможны любые законы распределения, но чаще всего при измерениях используются нормальная и равномерная плотность распределения. Так как истинное значение измеряемой величины хи неизвестно, то непосредственно случайную абсолютную погрешность вычислить невозможно. При практических расчетах вместо хи обычно используют его оценку. [6]
 |
Погрешности значения измеряемой величины. а - аддитивная, б мультипликативная, в - нелинейности ( 1 - идеальные характеристики, 2 характеристики с погрешностями. АХа, АХМ, АХН ]. [7] |
Данные, включающие случайные погрешности, обрабатываются с помощью математического аппарата теории вероятностей. Случайные величины характеризуются различными законами распределения вероятностей. При обработке результатов измерений часто применяют нормальную плотность распределения. [8]
В настоящее время теория надежности, созданная на базе математического аппарата теории вероятностей, способна решать целый ряд практических задач конструирования и эксплуатации сложных систем, а накопленный в практике надежности опыт и анализ физических процессов, протекающих в аппаратуре, позволяет сформулировать некоторые важные принципы разработки надежных радиосхем и аппаратуры в целом. [9]
Исследование статистических закономерностей в системах, состоящих из большого числа частиц, производится с помощью математического аппарата теории вероятностей. [10]
Случайный характер входящего потока и времени обслуживания в большинстве систем обслуживания требует для анализа привлечения математического аппарата теории вероятностей в такой степени, что теория массового обслуживания рассматривается как один из разделов теории вероятностей. [11]
Поскольку теория надежности рассматривает отказы промышленных изделий как случайные события и использует для их количественного анализа математический аппарат теории вероятностей, то расчеты требуемого количества запасных частей также основаны на вероятностных методах. [12]
Радикальное решение здесь может быть найдено только при принципиально новом подходе к этим вопросам с использованием математического аппарата теории вероятности и теории информации. На основе построения математических моделей взаимодействия контролируемого объекта или процесса и средств измерений можно решить задачу построения сложных комплексов, включающих измерительные и регулирующие устройства, действующие на основе учета оптимальных ситуаций. [13]
Преимуществом испытаний этого вида является большой объем информационного материала, позволяющий для получения объективной оценки надежности применить математический аппарат теории вероятностей, так как число обследуемых объектов при таких испытаниях исчисляется десятками. Следует отметить, что при эксплуатационных испытаниях наряду с вопросами надежности могут быть глубоко исследованы также вопросы эксплуатационной и ремонтной технологичности, поскольку пробеги автомобилей иногда значительно превышают контрольные или даже ресурсные. [14]
Основные причины, определяющие надежность изделия, связаны со случайными явлениями, для описания ко торых применяется математический аппарат теории вероятностей. [15]
Страницы: 1 2 3