Математический аппарат - теория - вероятность
Cтраница 3
Сегодня проблемы управления качеством связаны в первую очередь с достаточно большим количеством факторов, принимающих непосредственное участие в процессе создания нормативных документов. Для анализа этих факторов, а также вопросов планирования, целесообразно применять математический аппарат теории вероятностей и статистические методы оценки как основные средства управления качеством. Элементы теории принятия решения позволяют получить объективную информацию об уровне качества, его изменениях, о параметрах и перспективах развития различных процессов с целью выработки обоснованных решений по их регулированию. [31]
 |
Страхование рисков. [32] |
При разработке бизнес-планов предлагаются различные уровни анализа рисков. Для крупных проектов необходим тщательный просчет рисков с использованием специального, иногда довольно сложного математического аппарата теории вероятности, для относительно небольших проектов порой достаточно анализа риска с помощью чисто экспертных методов. [33]
Процесс функционирования АСУ ТП можно представить в виде последовательно чередующихся интервалов работоспособности и простоя. Продолжительность интервалов является непрерывной случайной величиной, которая может характеризоваться функциями распределения или плотностями вероятностей; в связи с этим теория надежности использует математический аппарат теории вероятностей, теории случайных процессов и математической статистики. [34]
Подчеркнем, что здесь имеют дело с самыми обычными числовыми последовательностями, для которых постулируются вполне определенные математические свойства. Категория случайности - в смысле непредсказуемости - формально не имеет никакой связи с этими последовательностями и свойствами. Другими словами, математический аппарат мизесовской теории вероятностей, впрочем, как и всех иных вариантов данной теории ( об этом уже говорилось выше), не имеет ни малейшего формально-логического отношения к непредсказуемости - это самая обычная математика. [35]
Чтобы уметь управлять свойством ремонтопригодности необходимо располагать набором показателей. Количественные характеристики показателей ремонтопригодности, как и других показателей надежности, являются случайными величинами. Поэтому для их определения привлекается математический аппарат теории вероятностей, математической статистики и теории массового обслуживания. [36]
Выберем в качестве основного показателя надежности анализаторов, обеспечение которого осуществляется с. Теория надежности использует для количественного анализа математический аппарат теории вероятностей, поэтому расчеты требуемого количества ЗИПа также следует основывать на вероятностных методах. Расчет ЗИПа делает разработчик анализатора. [37]
Основная погрешность вызывается несовершенством измерительного прибора, незначительными неконтролируемыми изменениями окружающих условий, не выходящими за допустимые пределы, и носит чаще всего случайный характер. Знак и абсолютная величина этой погрешности изменяются от опыта к опыту. Для численной характеристики таких погрешностей используется математический аппарат теории вероятностей. Особый интерес представляет предельное значение погрешности. Оно оговаривается техническими условиями и обеспечивается стабильностью технологического процесса изготовления прибора. Предусмотренная нормами наибольшая величина погрешности носит название допускаемой. В зависимости от уровня допускаемых погрешностей приборы делятся по классам точности. [38]
По своему существу параметры элементов и их отклонения от номинала являются величинами случайными. Таким образом, и выходная величина системы и ее отклонение от номинала - величины случайные. Наиболее целесообразно и логично применять для их анализа математический аппарат теории вероятностей. Закон распределения случайной величины полностью ее характеризует. Из распределения погрешности выходной величины получаются исходные данные для расчета регулирующих и компенсирующих цепей, в частности, цепей регулятора мощности. [39]
Случайная погрешность измерения - составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины. Для обработки результатов измерений, содержащих случайные погрешности, используется математический аппарат теории вероятностей. [40]
С точки зрения теории информации далеко не каждое электрическое колебание является сигналом. Колебанием, несущим информацию ( сигналом), может быть только случайное колебание. Поскольку обычно сигнал отображает временные процессы, он описывается некоторой функцией времени, и в радиоэлектронных системах приходится иметь дело со случайными колебаниями, временная функция которых получателю неизвестна, а известны лишь ее вероятностные законы. Однако использование математического аппарата теории вероятностей для анализа основных физических процессов, происходящих в радиоэлектронных устройствах, сложно и малонаглядно. Поэтому работу радиоэлектронных устройств рассматривают при воздействии детерминированных колебаний. [41]
Поскольку речь идет о случайных, вероятностных процессах. Только при обобщении очень больших чисел сопоставимых данных подсчитанные по ним средние величины приближаются к действительно средне взвешенному по вероятностям значению случайной величины, так называемому математическому ожиданию. Но на практике приходится иметь дело со значительно меньшими числами данных наблюдений или испытаний. Основанные на математическом аппарате теории вероятностей и математической статистики методы теории надежности позволяют выявить законы распределения случайных величин и пределы, в которых с заданными доверительными границами можно ожидать соответствующие вероятностные значения этих величин. [42]
В целях нейтрализации отрицательного воздействия рисков на эффективность производства при планировании на предприятии проводят их качественный и количественный анализ. Суть качественного анализа состоит в определении факторов риска и видов работ, при выполнении которых он возникает. Закономерности случайных событий изучаются с использованием математического аппарата теории вероятности. Вероятность наступления рискового события может быть определена субъективным способом или объективными методами. [43]
Страницы: 1 2 3