Математический аппарат - теория - вероятность - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Любить водку, халяву, революции и быть мудаком - этого еще не достаточно, чтобы называться русским. Законы Мерфи (еще...)

Математический аппарат - теория - вероятность

Cтраница 2


Основные причины, определяющие надежность изделия, связаны, как правило, со случайными явлениями, для описания которых применяется математический аппарат теории вероятностей.  [16]

На основе исследований кинетики и механизма полимеризации, которые проводит С. Я. Френкель, построена статистическая теория полимеризации, связывающая молекулярновесовое распределение с механизмом полимеризаций и использующая простой математический аппарат теории вероятности, основанный на лемме о стационарном распределении растущих цепей и принципе инверсии математической статистики.  [17]

Перечисленные выше факторы, влияющие на образование максимума нагрузки, носят случайный характер, поэтому и сам максимум является величиной случайной, требующей для своего определения математического аппарата теории вероятностей и математической статистики. Получаемый в результате расчетный максимум нагрузки группы электроприемников является вероятностной величиной, обеспечивающей расчетную нагрузку не ниже ожидаемой реальной.  [18]

И вот между этими двумя явлениями перекидывается мост - прозрачно ясная идея беспорядочно движущихся молекул, далее, поведение молекул уподобляется поведению шарика рулетки, вступает в строй математический аппарат теории вероятностей, и два события оказываются связанными железной цепью. Характер одного из них определяет особенности второго.  [19]

Поэтому при передаче сообщения мы имеем дело со случайными колебаниями, временная функция которых неизвестна, а известны лишь ее некоторые вероятностные законы. Однако использование математического аппарата теории вероятностей для анализа основных физических процессов, происходящих в радиоэлектронных устройствах, нежелательно ввиду сложности вероятностных расчетов. Поэтому из соображений простоты и наглядности анализа рассматривают работу радиоэлектронных устройств при воздействии детерминированных колебаний.  [20]

Теория вероятностей устанавливает математические методы изучения свойств случайных событий в больших совокупностях. Теория погрешностей использует математический аппарат теории вероятностей и математической статистики, основывается на рассмотрении появления случайных погрешностей при многократно повторяемых наблюдениях как случайных событий.  [21]

До сих пор мы рассматривали теоретико-вероятностные понятия лишь нестрого - с прагматических позиций прикладника. К строгому построению математического аппарата теории вероятностей подходят по-разному. При мизесовском подходе не стесняются выбирать исходные понятия математической теории предельно близкими к тому, с чем имеют дело в эксперименте. Правда, в математическом контексте протокол называют конечной числовой последовательностью, а под эмпирическими подразумевают такие усредненные характеристики, которые вычислены именно для конечной последовательности.  [22]

Теория надежности изучает закономерности возникновения случайных событий - отказов и разрабатывает способы повышения надежности элементов и систем. Она базируется на математическом аппарате теории вероятностей и математической статистики.  [23]

Поэтому теория информации широко использует математический аппарат теории вероятности и математической статистики.  [24]

Как известно, математические методы изучения свойств случайных событий в больших совокупностях дает теория вероятностей. Современная теория погрешностей, использующая математический аппарат теории вероятностей и математической статистики, основывается на рассмотрении появления случайных погрешностей при многократно повторяемых наблюдениях как случайных событий.  [25]

26 Стохастическая проблемная ситуация. [26]

В стохастических ситуациях оптимальное решение характеризуется максимальным или минимальным значением математического ожидания результатов. Для решения подобных проблем необходимо использовать математический аппарат теории вероятностей и методы математической статистики.  [27]

Если изучаемые процессы по своей природе характеризуются как стохастические ( случайные), то модели таких процессов называются вероятностными. Для изучения стохастических процессов обычно используют математический аппарат теории вероятностей, при помощи которого параметры состояния оцениваются в терминах математического ожидания, а возмущающие параметры характеризуются вероятностными законами распределения.  [28]

29 Варианты взаимного расположения спектра колебаний СВх и полосы. [29]

Так же, как в случае детерминированных колебаний СВх, расчеты упрощаются, если приемлема гипотеза медленности входных колебаний. При этом нет необходимости в применении теории случайных функций и достаточен математический аппарат теории вероятностей. При известной f ( CBX) интересующая / ( Свых) может быть рассчитана по основным соотношениям математической статистики. В основе математической модели ТСВ в данном случае лежит функциональная связь СВых ( Свх), отражающая установившиеся режимы водообработки при различных нагрузках.  [30]



Страницы:      1    2    3