Cтраница 2
Основные причины, определяющие надежность изделия, связаны, как правило, со случайными явлениями, для описания которых применяется математический аппарат теории вероятностей. [16]
На основе исследований кинетики и механизма полимеризации, которые проводит С. Я. Френкель, построена статистическая теория полимеризации, связывающая молекулярновесовое распределение с механизмом полимеризаций и использующая простой математический аппарат теории вероятности, основанный на лемме о стационарном распределении растущих цепей и принципе инверсии математической статистики. [17]
Перечисленные выше факторы, влияющие на образование максимума нагрузки, носят случайный характер, поэтому и сам максимум является величиной случайной, требующей для своего определения математического аппарата теории вероятностей и математической статистики. Получаемый в результате расчетный максимум нагрузки группы электроприемников является вероятностной величиной, обеспечивающей расчетную нагрузку не ниже ожидаемой реальной. [18]
И вот между этими двумя явлениями перекидывается мост - прозрачно ясная идея беспорядочно движущихся молекул, далее, поведение молекул уподобляется поведению шарика рулетки, вступает в строй математический аппарат теории вероятностей, и два события оказываются связанными железной цепью. Характер одного из них определяет особенности второго. [19]
Поэтому при передаче сообщения мы имеем дело со случайными колебаниями, временная функция которых неизвестна, а известны лишь ее некоторые вероятностные законы. Однако использование математического аппарата теории вероятностей для анализа основных физических процессов, происходящих в радиоэлектронных устройствах, нежелательно ввиду сложности вероятностных расчетов. Поэтому из соображений простоты и наглядности анализа рассматривают работу радиоэлектронных устройств при воздействии детерминированных колебаний. [20]
Теория вероятностей устанавливает математические методы изучения свойств случайных событий в больших совокупностях. Теория погрешностей использует математический аппарат теории вероятностей и математической статистики, основывается на рассмотрении появления случайных погрешностей при многократно повторяемых наблюдениях как случайных событий. [21]
До сих пор мы рассматривали теоретико-вероятностные понятия лишь нестрого - с прагматических позиций прикладника. К строгому построению математического аппарата теории вероятностей подходят по-разному. При мизесовском подходе не стесняются выбирать исходные понятия математической теории предельно близкими к тому, с чем имеют дело в эксперименте. Правда, в математическом контексте протокол называют конечной числовой последовательностью, а под эмпирическими подразумевают такие усредненные характеристики, которые вычислены именно для конечной последовательности. [22]
Теория надежности изучает закономерности возникновения случайных событий - отказов и разрабатывает способы повышения надежности элементов и систем. Она базируется на математическом аппарате теории вероятностей и математической статистики. [23]
Поэтому теория информации широко использует математический аппарат теории вероятности и математической статистики. [24]
Как известно, математические методы изучения свойств случайных событий в больших совокупностях дает теория вероятностей. Современная теория погрешностей, использующая математический аппарат теории вероятностей и математической статистики, основывается на рассмотрении появления случайных погрешностей при многократно повторяемых наблюдениях как случайных событий. [25]
![]() |
Стохастическая проблемная ситуация. [26] |
В стохастических ситуациях оптимальное решение характеризуется максимальным или минимальным значением математического ожидания результатов. Для решения подобных проблем необходимо использовать математический аппарат теории вероятностей и методы математической статистики. [27]
Если изучаемые процессы по своей природе характеризуются как стохастические ( случайные), то модели таких процессов называются вероятностными. Для изучения стохастических процессов обычно используют математический аппарат теории вероятностей, при помощи которого параметры состояния оцениваются в терминах математического ожидания, а возмущающие параметры характеризуются вероятностными законами распределения. [28]
![]() |
Варианты взаимного расположения спектра колебаний СВх и полосы. [29] |
Так же, как в случае детерминированных колебаний СВх, расчеты упрощаются, если приемлема гипотеза медленности входных колебаний. При этом нет необходимости в применении теории случайных функций и достаточен математический аппарат теории вероятностей. При известной f ( CBX) интересующая / ( Свых) может быть рассчитана по основным соотношениям математической статистики. В основе математической модели ТСВ в данном случае лежит функциональная связь СВых ( Свх), отражающая установившиеся режимы водообработки при различных нагрузках. [30]