Cтраница 1
Соответствующий математический аппарат достаточно сложен, а по своему духу он ближе к операторному, т.е. к представлению Гейзенберга. В рамках такого подхода трудно охватить такие постановки экспериментов, когда начальное состояние квантовой броуновской частицы описывается заданным протяженной в пространстве волновой функцией. Поэтому нахождение более простого и наглядного способа описания броуновского движения квантовой частицы, безусловно, представляет интерес. [1]
В этом параграфе излагается соответствующий математический аппарат, который требуется для того, чтобы правильно сформулировать задачу с подвижными границами и указать полный набор необходимых условий оптимальности, с помощью которых она решается. [2]
Это означало, что соответствующий математический аппарат должен был опираться на дифференциальные ( а не на разностные или дифференциально-разностные) уравнения в частных производных по координатам и времени. [3]
Для проведения оптимизации необходимы математическая модель, соответствующий математический аппарат для ее решения, алгоритмы и программы для реализации на ЭВМ. [4]
Во многих задачах использование идеи случайности и соответствующего математического аппарата носит достаточно искусственный характер, хотя и дает определенные результаты. [5]
Для случайных событий необходимо пользоваться специальными понятиями и соответствующим математическим аппаратом. Этим занимается теория вероятностей. [6]
Решение обратных задач диагностики плазмы было бы невозможно без соответствующего математического аппарата, поэтому описаны также методы и алгоритмы решения задач плазменной томографии, от одномерных до трехмерных, в пределах физического уровня строгости. [7]
Отличительная черта моделей, называемых здесь физическими - зависимость соответствующего математического аппарата от конкретного содержания модели. [8]
Таким образом, термодинамический метод, современная вычислительная техника и соответствующий математический аппарат позволяют рассчитывать достаточно сложные равновесные системы в том случае, если модель системы задана. [9]
Остановимся более подробно на выяснении сущности статистической модели и изложении соответствующего математического аппарата. [10]
Анализ явления потери устойчивости, выполняемый средствами механики с использованием соответствующего математического аппарата, позволил сформулировать критерии устойчивости формы равновесия деформируемой системы. Следует отметить три таких критерия, носящих названия: статический, энергетический и динамический. [11]
Для анализа линейной цепи приложенный сигнал произвольной формы представляют, используя соответствующий математический аппарат разложения, в виде суммы элементарных составляющих, которые позволяют проводить анализ цепи более простым методом. Искомую реакцию цепи определяют наложением или суммированием элементарных реакций на действие каждой составляющей. [12]
Таким образом, использование приемов и методов формальной химической кинетики при применении соответствующего математического аппарата в общем дает удовлетворительное совпадение между расчетными и экспериментальными данными. Это является важным доказательством принципиальной возможности использования метода формальной химической кинетики для описания поведения биологических систем. Однако степень адекватности таких математических моделей зависит от того, насколько полно учтены реакции метаболизма, протекающие в микробных клетках. Химическая кинетика не может быть рассмотрена в отрыве и без учета стехиометрических соотношений реагирующих компонентов и термодинамики. Поэтому если будут изучены все особенности реакций в микробных клетках, приводящих к увеличению биомассы популяции, а также все изменения в величинах констант скоростей реакции в цепях метаболических процессов, возникающие в ответ на увеличение биомассы популяции и изменения в составе культуральной жидкости, то принципиально возможно будет описать такое явление строго в терминах химической кинетики. Однако трудно представить, какое количество уравнений отдельных реакций потребуется в данном случае для описания такой системы и сколько машинного времени потребуется для расчета того или иного параметра. [13]
Первая, часть - теоретическая - содержит физические основы метода ЯМР и включает соответствующий математический аппарат. [14]
В САПР для каждого иерархического уровня сформулированы основные положения математического моделирования, выбран и развит соответствующий математический аппарат, получены типовые ММ элементов проектируемых объектов, формализованы методы получения и анализа математических моделей систем. Сложность задач проектирования и противоречивость требований высокой точности, полноты и малой трудоемкости анализа обусловливают целесообразность компромиссного удовлетворения этих требований с помощью соответствующего выбора моделей. Это обстоятельство приводит к расширению множества используемых моделей и развитию алгоритмов адаптивного моделирования. [15]