Квазилинеаризация

Cтраница 2

Последовательные приближения к оптимальной температурной кривой, полученные методом квазплинеаризации в случае отсутствия ограничений на управления. [16]

Таким образом, применение метода квазилинеаризации оказалось в данном случае значительно более эффективным, чем применение градиентного метода. [17]

В этом разделе рассматривается алгоритм квазилинеаризации для дискретных систем. [18]

Развитый в этой главе метод квазилинеаризации может быть использован для преодоления вычислительных трудностей решения двухточечных краевых задач, связанных с некоторыми постановками задач идентификации систем. Хотя квазилинеаризация используется в основном как непрямой вычислительный метод, ее можно применить и для непосредственного решения некоторых классов задач идентификации, что приводит к простым и эффективным алгоритмам. Рассмотрены дискретная и непрерывная форма алгоритмов квазилинеаризации. [19]

В этой главе будут развиты методы квазилинеаризации как для непрерывных, так и для дискретных моделей. Кроме того, будет показано, что квазилинеаризацию можно использовать как прямой метод решения некоторых классов задач идентификации. [20]

Так как в версии, использующей квазилинеаризацию, линейная краевая задача ( 41), ( 42) должна решаться на каждой итерации, важно, чтобы это делалось эффективно. [21]

Например, метод Павлова, основанный на квазилинеаризации системы [2,3], успешно применялся авторами для задач химической кинетики с большим количеством реагирующих веществ ( до 30) при наличии радикальных стадий. [22]

Наконец, отметим, что использование методов квазилинеаризации нелинейных двухточечных крае вых задач позволяет испробовать прямой путь решения. [23]

Ньютона, метод параллельной пристрелки и метод квазилинеаризации. [24]

Возникающие нелинейные уравнения целесообразно решать модифицированным методом квазилинеаризации, основанным на правиле ложного положения. Повышение точности неявных схем может быть также достигнуто путем уменьшения аппроксима-ционной вязкости. [25]

Поскольку вывод соотношений, используемых в методе квазилинеаризации, во многом сходен с выводом соотношений метода Ньютона ( см. стр. [26]

Таким образом, в итерационной процедуре метода квазилинеаризации на каждом шаге поиска решается оптимальная задача для основного процесса, взятого в линейном приближении с максимизируемым функционалом, взятым в квадратичном приближении. [27]

Если наблюдения нелинейны, то с помощью квазилинеаризации их можно линеаризовать и применить последний алгоритм. [28]

Структурная схема задачи идептификации. пример. [29]

Для этого строится итеративная процедура с использованием квазилинеаризации. [30]

Страницы: 1 2 3 4