Cтраница 3
На рисунке приведена блок-схема программы расчета по методу квазилинеаризации. [31]
При анализе систем нелинейных дифференциальных уравнений используется техника квазилинеаризации [3], базирующаяся на линеаризации правой части системы (3.78) по зависимым переменным и замене однократного решения исходной системы нелинейных дифференциальных уравнений многократным решением модифицированных систем линейных дифференциальных уравнений. [32]
![]() |
Последовательные приближения к оптимальной температурной кривой, полученные методом квазплинеаризации в случае отсутствия ограничений на управления. [33] |
Полученную краевую задачу будем решать тем вариантом метода квазилинеаризации, который был изложен на стр. [34]
В этом случае может быть предложен модифицированный метод квазилинеаризации ( см. стр. [35]
![]() |
Вид многоэкстремальных функций Н ( w и HI ( и. [36] |
Аналогично тому, как это было сделано для метода квазилинеаризации, можно показать, что и в методе Ньютона на каждом шаге поиска решается оптимальная задача для основного процесса, взятого в линейном приближении, с максимизируемым функционалом, взятым в квадратичном приближении. [37]
Вольфа более точен, чем метод Ньютона или метод квазилинеаризации, однако, для начала счета здесь требуется иметь ряд последовательных приближений к решению. [38]
Сравним теперь метод Вольфа с рассмотренными здесь методами Ньютона и квазилинеаризации. Метод же Вольфа не использует никаких дополнительных систем уравнений. [39]
В работах [1,2] была предложена модификация метода Ньютона-Канторовича и метода квазилинеаризации Беллмана-Калабы, которую мы назвали методом квазилинеаризации. Эта модификация получена путем применения к нелинейному дифференциальному оператору формулы Тейлора и вычислением дифференциала Фреше. [40]
Для решения системы уравнений (7.18) - - (7.20) применяются методы квазилинеаризации и скалярной прогонки. [41]
К сожалению, для любой сколько-нибудь нетривиальной практической задачи процедура квазилинеаризации предъявляет серьезные требования к объему машинной памяти. Тогда, если размерность у равна десяти, то для записи Qi 1 ( t) необходимо запомнить ( 10 X 10) X ( 10) X 100 100 000 чисел, что, очевидно, является серьезнейшим препятствием. [42]
Как уже отмечалось, одной из основных неприятностей при использовании квазилинеаризации является сильное сужение области сходимости. Поэтому для построения хорошего начального приближения часто требуется применять градиентные алгоритмы или алгоритмы дифференциальной аппроксимации. [43]
Для приближенного вычисления дисперсионной матрицы в точке минимума 6 проводится операция квазилинеаризации, а именно: функция т) ( х1, 9) разлагается в ряд, причем члены второго порядка и выше отбрасываются. [44]
![]() |
Зависимость амплитуды колебаний системы от времени при установлении ( 1 и установившемся ( 2 режимах. [45] |