Cтраница 1
Длительности занятия для всех вызовов, принятых к обслуживанию, предполагаются независимыми как друг от друга в совокупности, так и от потоков и распределены по одинаковому для всех вызовов экспоненциальному закону. Длительность занятия вызовом КП не зависит ни от каких сведений о прошлом процесса. [1]
Длительность занятия распределена по экспоненциальному закону со средним временем занятия, равным единице. Поставим перед собой задачу расчета потерь по вызовам для такого пучка. [2]
Длительность занятия распределена по экспоненциальному закону со средним единица. [3]
![]() |
Кривые, характеризующие нагрузку, пропускаемую у - й линией полнодоступного пучка. [4] |
Длительность занятия распределена по экспоненциальному закону со средним временем занятия, равным единице. [5]
Длительность занятия для каждого вызова постоянна. [6]
Длительность занятий в домашних условиях для детей 3 - 4 лет не должна превышать 10 - 15 минут, для детей 5 - fi лет можно рекомендовать по два занятия в день, каждое в течение 20 - 30 минут. [7]
Точно также при экспоненциальном распределении длительности занятий закон распределения оставшейся части занятия не зависит от того, сколько времени оно уже длится. Экспоненциальное распределение возникает всякий раз, когда будущее не зависит от прошлого. [8]
Таким образом, - изучение функции распределения длительности занятия сводится к двум процессам: к анализу вариантов, по которым может пойти обслуживание, и исследованию отдельных составляющих длительности занятия как случайных величин. [9]
Показать, что для детерминированного потока с неслучайными длительностями занятия график нагрузки y ( t), поступающей на отрезке [ 0, t), представляет собой неубывающую непрерывную ломаную линию, проходящую через начало координат. [10]
Поэтому, в ряде случаев, будем предполагать длительность занятия распределенной по экспоненциальному закону, даже если это не вполне соответствует действительности. В тех же случаях, когда это не приводит к непреодолимым трудностям, целесообразно более точно учитывать вид функции распределения длительности занятия, так как при длительности занятия, близкой к постоянной, качество обслуживания обычно выше и благодаря этому можно сэкономить оборудование. [11]
После того как мы изучили поток вызовов и длительность занятия, у нас есть все данные для расчета средней величины нагрузки. [12]
Поступающий поток вызовов - простейший с параметром, длительность занятия распределена по одинаковому для всех вызовов экспоненциальному закону Ье 11, причем длительности занятия для всех вызовов независимы. [13]
Формула Эрланга была выведена в предположении, что длительность занятия распределена по экспоненциальному закону. [14]
Поступающий поток вызовов - простейший с параметром X; длительности занятия одинаковы для всех вызовов и равны единице. Показать, что распределение случайной величины y ( t), где y ( t) - главная часть поступающей на [ О, t) нагрузки, есть распределение Пуассона. [15]