Длительность - занятие - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
"Я люблю путешествовать, посещать новые города, страны, знакомиться с новыми людьми."Чингисхан (Р. Асприн) Законы Мерфи (еще...)

Длительность - занятие

Cтраница 2


Для первого я третьего это вытекает из показательного распределения длительности занятий, при котором, как было показано в гл. Для второго фактора это следует из того, что поступающий поток вызовов является потоком без последействия.  [16]

Обозначим через Y ( U, tz) сумму длительностей занятия выходов коммутационной системы вызовами, поступающими в - промежутке [ 1, 4) при условии, что каждому вызову немедленно предоставляется соединение, и назовем ее главной частью поступающей нагрузки.  [17]

18 Диаграмма переходов марковской цепи для вызовов с различной. [18]

ЭАТС могут быть подключены различные абонентские терминалы, имеющие разную длительность занятия. Средняя длительность занятия приборов разговорного тракта контрольно-испытательной аппаратурой значительно меньше времени обычного вызова с телефонного аппарата, хотя нагрузка ( число вызовов), создаваемая КИА, велика. Определим влияние различий в среднем времени занятия на распределение вероятностей состояния пучка.  [19]

Для выявления таких повреждений в проектируемом устройстве должна предусматриваться специальная схема контроля длительности занятия. Очевидно, что указанные меры могут комбинироваться, например, блокировка прибора может сопровождаться включением аварийного сигнала.  [20]

На рис. 6.8 приведены кривые, характеризующие использова-яие линий при постоянном и экспоненциальном распределении длительности занятия. Из этих кривых видно, что в системах с ожиданием при постоянном распределении длительности занятия использование приборов выше.  [21]

Рассмотрим однолинейную систему с потерями, на которую поступает рекуррентный лоток с запаздыванием, а длительность занятия распределена по экспоненциальному закону. Эта система работает следующим образом. Если в момент поступления вызова линия свободна, то вызов занимает ее на некоторое случайное время, распределенное по экспоненциальному, одинаковому для всех вызовов закону, причем длительности занятия для разных вызовов Независимы как друг от друга, так и от потока. Если в момент поступления вызова линия занята - вызов потерян и его дальнейшая история не влияет на наш процесс.  [22]

На полнодоступный пучок из и надежных линий поступает простейший поток вызовов с параметром ХУ, а длительность занятия распределена па экспоненциальному закону со средним единица. В случае, если в момент поступления вызова все линии заняты, вызов не теряется, так как посылаются повторные требования на установление соединения ( повторные вызовы) до те пор.  [23]

Рассмотрим моделирование многозвеньевых включений с явными потерями при поступлении потока с простым последействием и экспоненциальном распределении длительности занятия в предположениях § 9.4 и § 9.7 с целью оценки величины потерь по вызовам в установившемся стационарном режиме. Предположим, что начальное распределение вероятностей состояний системы с потерями является стационарным распределением.  [24]

Формула (7.6.11) дает точное выражение для потерь в идеально-симметричной неполнодоступной схеме при простейшем потоке вызовов и экспоненциальном распределении длительностей занятия и называется формулой Эрланга для идеально-симметричной ( идеальной) НС. Существуют таблицы, в которых величина потерь вычислена по этой формуле для разных случаев.  [25]

Преобразования Лапласа функции ffi ( x) и функций распределения Hij ( x) отдельных слагаемых, из которых составлена длительность занятия; k - число слагаемых.  [26]

Поступающий поток вызовов - простейший с параметром, длительность занятия распределена по одинаковому для всех вызовов экспоненциальному закону Ье 11, причем длительности занятия для всех вызовов независимы.  [27]

Однако функция распределения Эрланга ( 2.6 10) для нас важна не столько как функция распределения промежутка между вызовами, сколько как функция распределения длительностей занятия приборов. Эта функция представляет собой сумму т независимых и одинаково экспоненциально распределенных случайных величин. Такое распределение имеет место при многофазном ( многократном) обслуживании или обработке. Например, телеграмма может обрабатываться сначала в почтовом отделении, затем на телеграфах нескольких городов, снова в почтовом отделении, так что суммарное время прохождения телеграммы есть сумма нескольких случайных величин. Аналогично этому телефонный вызов может обслуживаться несколькими управляющими устройствами так, что полное время обслуживания есть сумма нескольких составляющих.  [28]

Таким образом, - изучение функции распределения длительности занятия сводится к двум процессам: к анализу вариантов, по которым может пойти обслуживание, и исследованию отдельных составляющих длительности занятия как случайных величин.  [29]

Параметр простейшего нестационарного потока, поступающего а бесконечный пучок IB момент t обозначим через K ( t), вероятность занятости k линий в момент t, как и выше, обозначим через ph ( t), а длительность занятия предположим распределенной по экспоненциальному закону со средним временем занятия, равным единице.  [30]



Страницы:      1    2    3    4