Диагностика - отказ
Cтраница 2
На рис. 4 приведен пример диагностики отказов в системе питания дистилляцион-ной колонны. Сырье, поступающее из внешнего источника, должно быть перекачано в печь при автоматическом управлении потоком. Предусмотрен буферный резервуар, присоединенный к всасывающей линии нагнетающего насоса. [16]
 |
Плотность распределения времени безотказной работы КРн с мостом.| Плотность распределения времени безотказной работы КРн со вторичным прибором ПВ э ( обозначение кривых на. [17] |
Для этого случая применяем алгоритм диагностики отказов СУХТП. [18]
Таким образом, необходимость разработки методов контроля и диагностики отказов динамических объектов является актуальной задачей. Это особенно важно для сложных динамических объектов, насчитывающих множество конструктивных и функционально взаимосвязанных элементов. [19]
Многообещающие результаты получены при использовании нейронных сетей при диагностике отказов производственных систем и их управлении. [20]
Реализация подобных программ требует значительных вычислительных ресурсов, поэтому диагностику отказов можно производить техническими средствами нижнего уровня, а защиту - средствами второго уровня. [21]
По зарегистрированным откликам и соответствующим вычислительным алгоритмам осуществляется идентификация, контроль и диагностика отказов системы управления. [22]
После того как установлено, что в испытываемом изделии действительно произошел отказ, проводится диагностика отказа. Она состоит в проведении необходимых дополнительных количественных испытаний или осмотров для выяснения точной причины отказа изделия. Такое действие необходимо не только для того, чтобы можно было отремонтировать или переделать изделие и сделать его функционально работоспособным, но также и для того, чтобы получить уверенность в возможности принятия мер по устранению причин отказа путем внесения изменений в конструкцию изделия или в технологический процесс. [23]
После того как установлено, что в испытываемом изделии действительно произошел отказ, проводится диагностика отказа. Она состоит в проведении необходимых дополнительных количественных испытаний или осмотров для выяснения точной причины отказа изделия. Такое действие необходимо не только для того, чтобы можно было отремонтировать или переделать изделие и сделать его функционально работоспособным, но также и для того, чтобы получить уверенность в возможности принятия мер по устранению причин отказа путем внесения изменений в конструкцию изделия или в технологический процесс. [24]
Второй недостаток состоит в том, что при отсутствии дублера испытательного оборудования у заказчика нельзя проводить диагностику отказов или повторные испытания доставленных изделий и материалов, некондиционность которых выявилась при испытании готового изделия. Это приводит к очень сложной и неудобной ситуации, когда такие материалы должны возвращаться поставщику для подтверждения и диагностики отказов. Следствием этого являются нерациональная трата средств и потеря времени. Третий недостаток - это то, что из испытаний, проводимых поставщиком, заказчику обычно бывает трудно получить полные и точные данные, а это затрудняет прогнозирование и оценку надежности изделий. Кроме того, без испытательного оборудования у заказчика трудно провести исследовательские испытания, когда надежность изделия ставится под сомнение. По этим причинам испытательное оборудование поставщика часто дублируется у заказчика, особенно когда речь идет о сложных и критических изделиях и устройствах. В этих случаях испытания проводятся и на заводе поставщика и в пункте входного контроля у заказчика. [25]
Второй недостаток состоит в том, что при отсутствии дублера испытательного оборудования у заказчика нельзя проводить диагностику отказов или повторные испытания доставленных изделий материалов, некондиционность которых выявилась при испытании-готового изделия. Это приводит к очень сложной и неудобной ситуации, когда такие материалы должны возвращаться поставщику для. Следствием этого являются нерациональная трата средств и потеря времени. Третий недостаток - это то, что из испытаний, проводимых поставщиком, заказчику обычно бывает трудно получить полные и точные данные, а эта затрудняет прогнозирование и оценку надежности изделий. Кроме того, без испытательного оборудования у заказчика трудно провести исследовательские испытания, когда надежность изделия ставится под сомнение. По этим причинам испытательное оборудование поставщика часто дублируется у заказчика, особенно когда речь идет о сложных и критических изделиях и устройствах. В этих случаях испытания проводятся и на заводе поставщика и в пункте входного контроля у заказчика. [26]
В сервисные функции входят индикация состояния элементов системы АРВ и настроечных параметров РСД, сигнализация неисправностей и диагностика отказов. [27]
 |
Зависимость показателей нейрокомпьютера, функционирующего в СОК, от принятого решения при деградации. [28] |
Под программной избыточностью следует понимать увеличение сложности нейросетевого алгоритма реконфигурации структуры нейрокомпьютера, вызванное необходимостью реализации процедур диагностики отказов и перераспределения данных. [29]
В сервисные функции входят индикации состояния элементов автоматической системы регулирования, настроечных параметров АРВ, сигнализация неисправностей и диагностика отказов. [30]
Страницы: 1 2 3 4