Локальная аппроксимация

Cтраница 1

Локальная аппроксимация вихревого слоя системой дискретных вихрей / / Журн. [1]

Но возможность локальной аппроксимации линейной функцией вовсе не требует одномерности аргумента. Сначала мы приведем необходимые определения для числовой функции нескольких переменных, а затем дадим общее определение, пригодное для общего случая, когда и область определения, и область значений функции являются нормированными линейными пространствами. [2]

Численные модели с использованием локальной аппроксимации ортогональными полиномами и вариантами метода расщепления представлены в [5, 36, 65, 100], модификации метода крупных частиц - в [116] и др. При численном моделировании наряду с вопросами аппроксимации н устойчивости численных алгоритмов важными являются анализ численной диссипации или схемной вязкости, а также способы создания алгоритмов расчета для решений с большими градиентами и разрывными решениями. [3]

Применим к функциям ibi процедуру локальной аппроксимации, основанную, например, на методе конечных элементов или методе конечных разностей. В результате функционал J приближенно заменяется функцией относительно узловых скоростей перемещений. Расположим теперь точки дискретной модели в узлах интерполяции и отождествим перемещения узлов континуальной среды с перемещениями точек дискретной среды. [4]

В найденной таким образом модели справедлива лишь локальная аппроксимация [1] тренда решением уравнения D ( z) a ( t) 0, причем с точностью до непротиворечивости указанных гипотез. Для отыскания модели необходимо многократно решат. [5]

Результаты аппроксимации излома ( пунктирные линии. ( а. [6]

В частности, в равномерной метрике погрешность локальной аппроксимации лежит в пределах 0 5 % от максимума для функции и 1 % для производной. Как и следовало ожидать, кубический сплайн дает наименьшую погрешность приближения как для функции, так и для производной. Для производной погрешности интерполяционного в среднем сплайна и локального сплайна практически одинаковы. [7]

С этой точки зрения все рассмотренные ранее методы локальной аппроксимации относятся к МКЭ в одномерных областях. Для многомерных пространств в качестве подобластей используют симплексы ( многогранники), в вершинах которых вид локальных аппроксимаций определяется связями, накладываемыми на искомую функцию. [8]

Все выше приведенные методы пока были связаны с локальной аппроксимацией искомой функции в подобластях О, и склейкой этих аппроксимаций на границах подобластей одномерных или двухмерных областей исследования. [9]

Это означает, что фактически аппроксимация в точке ( локальная аппроксимация) отсутствует. Таким образом, сильная неравномерность сетки, когда соседние интервалы резко отличаются друг от друга по величине, вредна. [10]

Рассмотрен асимптотический расчет характеристик поля от ДОЭ, основанный на локальной аппроксимации структуры рельефа элемента двумерной дифракционной решеткой. В рамках данного подхода проведен расчет характеристик поля от отражающей линзы и фокусатора в отрезок. [11]

Значение Z в массиве vz; span указывает размер области, на которой выполняется локальная аппроксимация. [12]

Локальные методы названы так потому, что функция F или Ф строится как множество локальных аппроксимаций в окрестностях отдельных точек, причем сшивать друг с другом эти отдельные аппроксимации не требуется. [13]

Сравним, наконец, точность апостериорного анализа, которую обеспечивают при сильных сигналах методы интегральных уравнений и локальных аппроксимаций. [14]

В связи с этим изучение метода конечных элементов целесообразно начать с рассмотрения основных вопросов, связанных с локальной аппроксимацией. [15]

Страницы: 1 2 3