Локальная аппроксимация

Cтраница 2

Во всех случаях методам аппроксимирующего линейного программирования и возможных направлений присущи те же недостатки, что и методам локальной аппроксимации для решения экстремальных задач. И в тех, и в других необходимо определять частные производные функций Яс и Hj. [16]

Дальнейшее изучение нелинейных операторов может быть осуществлено путем установления их связи с линейными, точнее говоря, с помощью локальной аппроксимации нелинейных операторов линейными. [18]

Наконец, в том случае, когда нет оснований ожидать естественного разбиения входных векторов на таксоны, для восстановления зависимости целесообразно применить алгоритм локальной аппроксимации ЛОР. При эдом строятся линейные приближения искомой зависимости в сферических окрестностях точек обучающей и рабочей выборок. Алгоритм может применяться только в задачах восстановления значений функции в заданных точках. [19]

Выбор наилучших величин S с учетом всех видов ограничений ( равенств и неравенств) в малой окрестности Zk можно осуществлять по аналогии с методами локальной аппроксимации. [20]

Множество методов направленного поиска для систематизации и краткого обзора отличительных свойств удобно разбить на три основные группы: 1) покоординатного поиска; 2) локальной аппроксимации; 3) случайных направлений. [21]

Выбор наилучших величин Sj, с учетом всех видов ограничений ( равенств и неравенств) в малой окрестности Zt можно осуществлять по аналогии с методами локальной аппроксимации. [22]

На математическом языке задача планирования активного эксперимента по определению математического описания формулируется следующим образом: необходимо выбрать такое оптимальное расположение экспериментально исследуемых точек в пространстве первичных параметров схемы, чтобы при минимальном числе опытов получить наилучшую локальную аппроксимацию функции отклика в окрестности ее экстремального значения. [24]

Шаблоны для составления разностной схемы. а - явной. [25]

Таким образом аппроксимация первой производной связывает значение функций как минимум в двух узлах сетки, а второй производной - в трех. Соответственно локальная аппроксимация дифференциального уравнения (2.102) осуществляется на шаблоне, содержащем не менее четырех узлов. Под шаблоном будем понимать конфигурацию узлов сетки, используемую для составления разностной схемы. [26]

Изучено несколько методов учета неразрешенности сигналов. Методы локальных аппроксимаций и интегральных представлений коэффициентов правдоподобия, а также два метода, основанные на представлении потока в виде совокупности разрешенных групп, дают при ряде условий удобное и точное решение задачи. Приближенные методы вспомогательного функционала и интегральных уравнений дают лишь более точные ( нормированные) выражения для ситуаций разрешенности. [27]

В каждой такой подобласти искомая функция локально аппроксимируется непрерывными функциями, которые однозначно определяют ее значения в любой точке подобласти через узловые параметры, а также удовлетворяют критериям сходимости последовательности приближенных решений к точному при уменьшении размеров подобласти. При этом локальная аппроксимация на подобластях позволяет рассматривать последнее независимо друг от друга. [28]

Если невязку оценивают в с, то аппроксимацию называют локальной. Для уравнений с достаточно гладкими решениями наличие локальной аппроксимации и ее порядок легко проверяются; в таких задачах нередко ограничиваются установлением локальной аппроксимации. [29]

Эти рассуждения справедливы, если точное, решение достаточно гладко. Если же решение имеет сильные или слабые разрывы, то локальной аппроксимации в точках разрыва нет и предыдущие рассуждения могут привести к неверному результату. [30]

Страницы: 1 2 3