Дискретная аппроксимация

Cтраница 1

Дискретная аппроксимация распределения напряжений на границе. [1]

Дискретная аппроксимация на рисунке выполнена путем разбиения нагруженной части границы полуплоскости на N участков. Эти участки называются граничными элементами. [2]

График гауссовского случайного блуждания. [3]

Простейшей дискретной аппроксимацией броуновского движения служит одномерное случайное блуждание. В этом случае частица первоначально располагается в точке XQ - 0 на прямой. Частица совершает единичный шаг вправо или влево в зависимости от случайного выбора, например, бросания монеты. Случайное блуждание происходит итеративно. [4]

Энергетически согласованная дискретная аппроксимация для скоростей деформаций (3.4.4) получается следующим приемом. [5]

Построение дискретных аппроксимаций, Результатом этого этап является формирование матрицы и вектора правой части системы алгебраических уравнений, а исходными данными - информация о сетке а коэффициентах исходного уравнения и граничных условий. Сложность реализации блока зависит от того, какого порядка используются аппроксимации и насколько широк оассматриваемый класс задач. Кроме того, сюда могут быть включены различные варианты аппроксимаций, осуществляемые разными модулями. Если пакет достаточно универсален, го автоматизация построения алгоритмов требует трудоемкого геометрического анализа и довольно сложных логических операций, намного превышающих объем самих арифметических вычислений. [6]

Для дискретной аппроксимации задачи (3.15) - (3.22) применяются явные разностные схемы. [7]

Построение дискретных аппроксимаций интегральных уравнений вида ( 6) проводится чаще всего методом коллокаций, который для двумерного случая коротко можно сформулировать следующим образом. [8]

При получении дискретной аппроксимации ( разностной схемы) важную роль играет общее требование, чтобы разностная схема как можно лучше приближала ( моделировала) основные свойства исходного дифференциального уравнения. [9]

Вероятностная интерпретация дискретных аппроксимаций эллиптических дифференциальных уравнений часто полезна для правильного понимания их математических свойств. О таком подходе написано много работ. [10]

По поводу идеи дискретной аппроксимации необходимо сказать следующее. Однако цифровые вычислительные машины не могут непосредственно оперировать с такими функциями: они производят операции над числами. Следовательно, любой численный метод решения проблем непрерывного оптимального управления предполагает ту или иную форму дискретизации задачи. Таким образом, задачи дискретного оптимального управления часто являются дискретными аналогами задач непрерывного оптимального управления. При этом дискретизация выполняется так, чтобы по возможности свести к минимуму вычислительные трудности, а также снизить требования к объему памяти ЭВМ и уменьшить число операций, приходящихся на одну итерацию. [11]

Очевидно, что при j О дискретная аппроксимация изображения A f содержит 2 N пикселей. Предполагается, что исходное изображение симметрично относительно горизонтальных и вертикальных границ. [12]

Для численного решения этой задачи рассмотрим дискретную аппроксимацию непрерывно распределенных напряжений, которые существуют в действительности. [13]

Приближенным способом определения значения / Су является дискретная аппроксимация. [14]

Для т итераций метода Ньютона сохраняется постоянной дискретная аппроксимация матрицы Якоби. Числа т /, выбираются так, чтобы минимизировать индекс сложности. [15]

Страницы: 1 2 3 4