Cтраница 1
При последовательной аппроксимации результат каждого предыдущего решения снижает неопределенность, которая должна быть разрешена во время следующего преобразования. Аналогично результаты предшествующих преобразований аналоговой информации в цифровую могут использовать для уменьшения неопределенности, которая должна быть разрешена во время следующего преобразования. Эта редукция неопределенности достигается путем передачи каждой последующей выборке вспомогательной информации из более ранних выборок. Эта информация называется избыточной частью сигнала, и с помощью ее передачи сокращается интервал неопределенности, в котором квантующее устройство и кодер должны вести поиск следующей выборки сигнала. Передача данных - это один из методов, с помощью которых достигается снижение избыточности. [1]
Метод последовательной аппроксимации позволяет также учесть ограничения, накладываемые на изменения параметров компонентов схемы. На его основе созданы универсальные машинные программы оптимизации, в которых взаимозаменяемые вставные подпрограммы вводят описание целевых функций, параметров компонентов схемы, диапазона их изменения и ограничения для данной конкретной задачи. Однако, когда оптимизация выполняется с помощью ЭВМ, инженер может исследовать различные варианты, выбирая отличающиеся между собой начальные значения компонентов схемы, а затем остановиться на лучшем из полученных решений. [2]
Проведя последовательную аппроксимацию, мы на первом шаге подставим в (6.26) и (6.27) р 0 И для q - заданную предшествующим процессом накачки населенность в поглотителе и усилителе. [3]
Если используется последовательная аппроксимация и требуется начальная оценка состава, то такую оценку следует проводить исходя из элементного баланса. В примере 10.13 показано, как применять метод Ньютона - Рафсона в сочетании с процедурой Бринклея. [4]
Ниже показаны последовательные аппроксимации. [5]
Если используется последовательная аппроксимация и требуется начальная оценка состава, то такую оценку следует проводить исходя из элементного баланса. В примере 10.13 показано, как применять метод Ньютона - Рафсона в сочетании с процедурой Бринклея. [6]
Ниже показаны последовательные аппроксимации. [7]
Если используется последовательная аппроксимация и требуется начальная оценка состава, то такую оценку следует проводить исходя из элементного баланса. В примере 10.13 показано, как применять метод Ньютона - Рафсона в сочетании с процедурой Бринклея. [8]
Ниже показаны последовательные аппроксимации. [9]
В программе показаны последовательные аппроксимации ф и конечные разности ( 71X1 - 7) которые должны составлять примерно нуль. [10]
В программе показаны последовательные аппроксимации 0 и конечные разности ( ум - ylxi), которые должны составлять примерно нуль. [11]
В программе показаны последовательные аппроксимации ф и конечные разности ( 71X1 - 7) которые должны составлять примерно нуль. [12]
По мере выполнения последовательных аппроксимаций количества п 2 меняются. [13]
По мере выполнения последовательных аппроксимаций количества л го пю меняются. [14]
По мере выполнения последовательных аппроксимаций количества пю 2j пю меняются. [15]