Последовательная аппроксимация

Cтраница 3

Далее приближают многочлен Pn-i ( x) многочленом наилучшего равномерного приближения Рп-2 ( х) и т - Д - Понижение продолжается до тех пор, пока погрешность от таких последовательных аппроксимаций остается малой. [31]

Режим спектрального выбора сначала посылает компоненты нижней частоты каждого из 8 х 8 блоков, затем верхней частоты для тех же блоков. Режим последовательной аппроксимации посылает сначала N старших бит каждой закодированной величины, затем младшие биты, где Л - любое. По мере необходимости эти 2 режима могут быть объединены. [32]

Как и в большинстве применяемых на практике АЦП, в преобразователе данного типа используется компаратор входного напряжения с взвешенными суммами стандартных напряжений. При последовательной аппроксимации идет проверка по каждому биту, начиная со старших разрядов. Если фиксация единицы в очередном двоичном разряде дает число, превышающее значение входного сигнала, то в этом разряде фиксируется нуль, в противном случае оставляется единица. [33]

Как видно из графика, это уравнение имеет два корня. Ниже показаны три метода выполнения последовательных аппроксимаций корней при трех различных начальных величинах. При начальной величине 0 1 метод Вегштейна ведет к сходимости до отрицательной величины корня, в то время как другие методы дают положительное значение корня. Во второй таблице показано влияние начальной величины на число итераций и корень, определяемый по методу Вегштейна. [34]

Алгоритм для нахождения функций классификации предназначен в случае двух классов. Для получения функций классификации используется метод последовательной аппроксимации. [35]

Идея состоит в том, чтобы путем последовательной аппроксимации получить гиперплоскость, содержащую гипергрань выпуклой оболочки. ПЪ сути, этот метод является видоизменением механизма заворачивания подарка, когда на / - и из d итераций гиперплоскость л / содержит ( / - 1) - грань выпуклой оболочки. Эта точка со всей очевидностью является вершиной ( 0-гранью) выпуклой оболочки. [36]

Заметим, что именно такой подход последовательной аппроксимации задач часто применяется в практических расчетах. [37]

А сейчас, хотя это и может показаться совершенно не нужным, обратимся к программам, которые либо полагаются на бесконечные структуры, либо заключаются в ограниченном исследовании таких структур. Простым примером подобной программы может служить вычисление квадратного корня с использованием алгоритма Ньютона - Рафсона для последовательной аппроксимации, который, должно быть, знаком читателю по школьному курсу математики. [38]

Галеркина ( метод моментов), метод касательных гипербол, метод Чебьппева ( метод касательных парабол), метод Ньютона - Канторовича и его модификации, метод наискорейшего спуска, а также методы вариации параметра ( прямые, итерационные и комбинированные) определенных типов и их различные модификации, в том числе и с последовательной аппроксимацией обратного оператора. [39]

Каждый такой полином представляет собой зависимость уже от четырех факторов, поэтому вероятность аппроксимации им с требуемой точностью экспериментальных данных табл. 26 выше, чем полиномами, полученными на первой стадии. В связи с этим необходимо выяснить целесообразность перехода к третьей стадии аппроксимации. Процедура последовательной аппроксимации оканчивается, когда средняя квадратичная ошибка аппроксимации экспериментальных данных контрольного множества Мк лучшим полиномом 8, статистически незначимо отличается от ошибки воспроизводимости. [40]

Цоколевка и архитектура интегральной схемы аналого-цифрового. [41]

Существуют различные методики аналого-цифрового преобразования, и для их осуществления используются различные преобразователи, например преобразователи с запоминанием и последовательной аппроксимацией, частотные преобразователи напряжения и другие. Некоторые преимущества и недостатки каждого из этих методов рассматриваются в статье [6], а в книге [15] приводятся схемы различных аналого-цифровых преобразователей. На рис. 5.9 [25] показаны цоколевка 8-битового аналого-цифрового чипа с последовательной аппроксимацией. Время преобразования для такого чипа составляет порядка 10 мкс. [42]

Такие задачи, как определение температуры начала кипения, точки росы и испарения, формулируются исходя из данных о коэффициенте распределения. Если последний может быть аппроксимирован как независимый от состава, решения становятся относительно простыми. В любом случае такие решения могут служить хорошими начальными условиями для получения точных решений последовательной аппроксимацией, когда необходимо учитывать влияние состава, неизвестного к началу аппроксимации. [43]

Такие задачи, как определение температуры начала кипения, точки росы и испарения % формулируются исходя из данных о коэффициенте распределения. Если последний может быть аппроксимирован как независимый от состава, решения становятся относительно простыми. В любом случае такие решения могут служить хорошими начальными условиями для получения точных решений последовательной аппроксимацией, когда необходимо учитывать влияние состава, неизвестного к началу аппроксимации. [44]

Может оказаться, что W ( s) является физически ( или технически, если не позволяют возможности контроллера) нереализуемым звеном. В этом случае характеристики W ( s) аппроксимируются подходящим динамическим звеном с заданной степенью точности. Обычно вначале обеспечивается выполнение условия (16.5) в статике, а затем по частотным характеристикам проводится последовательная аппроксимация интегро-дифференцирующими звеньями, начиная с первого порядка, до достижения заданной точности. [45]

Страницы: 1 2 3 4