Акустическая диагностика
Cтраница 2
В монографии приводится обзор задач акустической диагностики машин и полученных результатов, детально рассматривается практически важная задача разделения источников, обсуждаются вопросы анализа акустических сигналов машин. [16]
Этот эффект следует учитывать при акустической диагностике параметров импульсных пучков заряженных частиц. [18]
Кроме указанных двух основных блоков, система акустической диагностики включает блоки выдачи результатов диагноза 5 и 7, которые выдают измеренные значения параметров технического состояния механизмов в форме, удобной для их дальнейшего использования. [19]
Диагностический прибор, в котором реализуется изложенный здесь метод акустической диагностики, можно рекомендовать для непрерывного контроля небольшого числа внутренних параметров сложных машин. [20]
Рассмотрено применение регрессионного и дисперсионного анализа вибрационных процессов для акустической диагностики зубчатых передач. [21]
В настоящее время существуют более надежные и более объективные методы акустической диагностики. Физическим носителем информации о техническом состоянии элементов механизма в акустической диагностике служат упругие волны, которые возбуждаются в механизме соударением деталей и регистрируются датчиком колебаний, установленным на его корпусе. [22]
Весьма целесообразным является использование средств неразрушающего контроля и в частности акустической диагностики. [23]
Отмечены основные методы современной дефектоскопии насосно-компрессорных труб, описаны методы акустической диагностики НКТ. Разработке средств диагностики насосно - компрессорных труб посвящены труды Лещенко А.С., Федосенко Ю.К., Полеводы А.А., Самокрутова А.А., Алехина С.Г., Мелешко И.А., Пастушкова П.С., Резина В.Ф., Михайленко В.И., Клименко С.М., Сарафано-ва Б.М., Безлюдько Г.Я., Кетковича А.А., Носова М.И., Филинова М.В., Хилла Т.Х. Существующие методы дефектоскопии НКТ не касаются области вибродиагностики, тогда как в нефтяной промышленности в настоящее время этим методом оценивается состояние оборудования насосных агрегатов ( НА) для перекачки нефти и нефтепродуктов, а также НА в системах поддержания пластового давления ( ППД), дожимных насосных станциях ( ДНС); разработаны методики для контроля состояния электропривода электроцентробежного насоса ( ЭЦН), глубиннонасосных штанг, установок ЭЦН этим методом. [24]
Раздел 1 данной книги посвящен задачам первых двух групп, причем акустическая диагностика машин рассматривается достаточно подробно, а возникновение звука в машинах затрагивается лишь в связи с обсуждением примеров акустической диагностики. Перечислим основные источники звука в машинах и укажем литературу, где читатель может ознакомиться с этим специфическим вопросом. [25]
Рассматриваются математический аппарат и общая теория технического диагноза, приводятся методы акустической диагностики. [26]
Естественно, что измерение акустических колебаний, их спектральный анализ повышает ценность акустической диагностики. [27]
Определение информативных параметров и признаков сигналов является одной из наиболее сложных проблем акустической диагностики. Сложность ее связана с взаимной обусловленностью колебаний различных деталей, узлов и агрегатов, из-за чего сигналы, соответствующие колебаниям различных элементов, в той или иной степени коррелированы, и выделение признака, характеризующего движение отдельного элемента, обычно затруднительно. [28]
Наряду с исследованиями процессов взаимодействия акустических волн, лежащих в основе способов нелинейной акустической диагностики, внимание исследователей по-прежнему привлекают явления акустических течений, взаимодействия звука с пузырьками, радиационного давления, важные для ряда приложений в ультразвуковой технологии. [29]
Больше других разработаны детерминированные модели, с ними связаны наиболее значительные достижения в области акустической диагностики машин и механизмов. В них выходные сигналы представляются детерминированными периодическими функциями: периодическими рядами импульсов, обусловленных соударением деталей, или гармоническими функциями, связанными с вращением частей машины или механизма. Информативными диагностическими признаками здесь являются амплитуды, продолжительность и моменты появления импульсов, а также частота, амплитуда и фаза гармонических сигналов. Как правило, связь этих признаков с внутренними параметрами определяется на основе анализа физических процессов звукообразования без помощи трудоемких экспериментов. Модели с детерминированными сигналами оправданы и дают хорошие практические результаты для сравнительно низкооборотных машин с небольшим числом внутренних источников звука, в которых удается выделить импульсы, обусловленные отдельными соударениями деталей. [30]
Страницы: 1 2 3 4