Количество - вычисление
Cтраница 1
Количество вычислений, проводимых при расчете трудоемкости алгоритмов, можно значительно сократить, если использовать сетевой подход к анализу трудоемкости последних: Такой подход особенно удобен, когда анализ алгоритмов проводится вручную, к тому же он позволяет получать среднюю, минимальную и максимальную трудоемкость. [1]
Количество вычислений и объем аппаратуры, необходимой для обеспечения процесса фильтрации, обычно является важным практическим фактором. В основном цифровые БИХ-фильтры требуют меньшего числа вычислений и ( или) объема аппаратуры для обеспечения определенной функции фильтрации, чем соответствующие цифровые КИХ-фильтры. Однако во многих ситуациях требуются цифровые КИХ-фильтры для выполнения тех задач, которые невозможно решить на основе цифровых БИХ-фильтров, а именно получение фильтров с линейной фазой и многоскоростных фильтров, где входной и соответствующий выходной сигналы дискретизированы на разных скоростях. [2]
Количество вычислений можно еще более сократить, если есть также симметрия прямоугольной пластинки относительно горизонтальной оси. [3]
Количество вычислений, необходимых для определения всех точек спектра плана, зависит от начального приближения С0 и тем меньше, чем ближе С0 к информационной матрице глобально оптимального экстраполяционного плана. [4]
Количество вычислений существенно снижается при уменьшении количества уравнений для каждого расчетного блока, а следовательно, и общей размерности линейной системы. При использовании IMPES-метода количество уравнений для каждого блока, решаемых неявно, сокращается до одного, что приводит к значительной экономии вычислительных ресурсов. [5]
Количество вычислений можно еще более сократить, если есть также симметрия прямоугольной пластинки относительно горизонтальной оси. [6]
Это количество вычислений не слишком велико и не зависит от свойств матрицы А. [7]
Поэтому количество вычислений, приходящихся на каждую строку растра, можно уменьшить за счет вычисления только изменений; при этом обработка каждой следующей строки растра ускоряется за счет использования информации, накопленной при обработке предыдущей строки. Эффект использования связности строк растра чем-то напоминает алгоритм Варнока с его проверками на предшествование, ускорением обработки пустых или неинтересных областей экрана и концентрацией внимания лишь на тех областях, где появляются детали. [8]
 |
Условная схема нефтепродуктопровода с п насосными станциями и п 1 линейными участками. [9] |
При этом количество вычислений велико именно вследствие многошагового процесса определения максимальной производительности нефтепродуктопровода. [10]
При большом п количество вычислений будет очень велико. [11]
Однако при этом количество вычислений для оценки градиента практически удваивается. [12]
Через k обозначено количество вычислений целевой функции, нижний индекс соответствует числу вычислений градиента. [13]
Легко видеть, что количество вычислений при этом получится примерно одинаковым. [14]
Однако при этом увеличивается количество вычислений, каждое из которых производится с определенной степенью точности. Может оказаться, что ошибки будут наращиваться, так как ошибка, допущенная при вычислении величины в каком-нибудь интервале, отражается на значениях этих величин во всех последующих интервалах. [15]
Страницы: 1 2 3 4