Композиция - закон - распределение
Cтраница 2
Закон распределения вероятности суммы независимых результатов измерений называется композицией законов распределения вероятности слагаемых. Для определения композиции различных законов распределения вероятности результатов измерений широко используется метод характеристических функций. [16]
Закон распределения вероятности суммы независимых результатов измерений называется композицией законов распределения вероятности слагаемых. Для определения композиции различных законов распределе-ио А вероятности результатов измерений широко используется метод характеристических функций. [17]
Применение усеченного нормального распределения позволяет избежать нахождения плотностей ИГ и композиции законов распределения. [18]
Определение закона распределения суммы по законам распределения независимых слагаемых называется композицией законов распределения слагаемых. [19]
 |
Эволюция плотности распределения вероятностей погрешности ТСХ с учетом погрешности квантования. [20] |
Закон распределения плотности вероятности суммарной погрешности в этом случае определяется композицией законов распределения ее составляющих - равномерного и нормального для случая определения моментов времени, треугольного распределения Симпсона и нормального распределения Гаусса для случая измерения интервалов времени. Указанные композиции могут быть найдены с помощью регулярных методов теории вероятностей. [21]
Определение закона распределения суммы по законам распределения независимых слагаемых называется композицией законов распределения слагаемых. [22]
Характеристики распределения определяются по формулам теории вероятностей в соответствии с правилами композиции законов распределения. [23]
Нахождение закона распределения суммы независимых случайных величин по известным законам распределения слагаемых называется композицией законов распределения. [24]
Этой формулой пользуются, в частности, в тех случаях, когда определяется закон распределения так называемой композиции законов распределения. Последняя представляет собой определение закона распределения случайной величины, являющейся суммой случайных компонентов, например, закона распределения размеров детали, вызванного рядом однородных по своему влиянию факторов, приводящих в своей совокупности к распределению по закону Гаусса, и, кроме того, одним более существенным фактором ( например, износом резца), приводящим к негауссово-му распределению для детали, взятой наудачу из партии. [25]
Существенный интерес представляют также законы распределения разностей зазоров ( натягов) в отдельных сопряжениях, представляющие собой композиции законов распределения отклонений формы сопрягаемых деталей. Опыт показывает, что композицию законов распределения случайных величин, когда хотя бы один закон существенно отклоняется от нормального, также целесообразно выполнять методами вероятностного моделирования. Эти методы позволяют получать законы распределения суммы случайных величин непосредственно в табулированном виде, не прибегая к их аналитическому выражению. Вывод аналитического выражения закона суммы и последующее его табулирование представляет, как правило, более громоздкую задачу. [26]
Как известно [38], для того чтобы получить закон распределения суммы двух случайных величин, нужно произвести композицию законов распределения слагаемых. [27]
В более общем случае, когда Н ( z) представляет собой интеграл в виде неэлементарной функции, композиция законов распределения ( 11) может быть получена на основе метода ДЛВ. [28]
Определение закона распределения суммы независимых случайных величин zx y по известным законам распределения случайных величин х и у называется композицией законов распределения. [29]
Если неисключенные систематические погрешности обусловлены несколькими источниками ( причинами), то доверительные границы ( см. далее) вычисляют на основе композиции законов распределения отдельных погрешностей. [30]
Страницы: 1 2 3 4