Cтраница 4
Для оценки границ общей систематической погрешности необ1 ходимо суммировать отдельные элементарные составляющие. Простое арифметическое суммирование в этом случае неприемлемо по двум причинам: вероятность того, что все составляющие погрешности одновременно примут крайние значения, весьма мала; о составляющих погрешности обычно известны только их границы. Таким образом, элементарные составляющие, из которых складывается систематическая погрешность СИ, можно рассматривать как реализации случайных величин, и поэтому их нужно суммировать статистически, методами математической статистики. Данные методы основаны на построении композиции законов распределений погрешностей. Однако часто функции распределения элементарных составляющих неизвестны. Поэтому при поверке СИ обычно оценивают максимальное значение погрешности. Если закон распределения составляющих погрешностей неизвестен, то принимают наихудшую форму функции распределения. [46]
Из теории вероятностей известно, что наиболее полно случайные величины характеризуются законами распределения вероятностей. Поэтому, оперируя со случайными погрешностями, важно знать функцию или плотность распределения вероятностей этих погрешностей. В разнообразных измерительных устройствах законы распределения вероятностей различны. Преимущественно встречаются нормальные и равномерные распределения, а также распределения по закону арксинуса. Возможны и композиции законов распределения. [47]
Эти погрешности не могут быть исключены, но их можно уменьшить путем статистической обработки совокупности результатов изме-реннй. Для учета случайных погрешностей пользуются вероятностными характеристиками. Оперируя со случайными погрешностями, важно знать ф-цию или плотность распределения их вероятностен. В разнообразных измерительных устройствах законы распределения вероятностей различны. Преимущественно встречаются нормальные и равномерные распределения, а также распределения по закону арксинуса. Возможны и композиция законов распределения. При теоретических исследованиях закон распределения вероятностей случайных погрешностей наиболее часто полагают нормальным. [48]