Доказательство - сходимость
Cтраница 2
Доказательство сходимости метода вращений проводится точно так же, как и для случая вещественной матрицы. [16]
Доказательство сходимости метода вращений проводится точно так же, как и для случая вещественной матрицы. [17]
Доказательство сходимости итерационных процессов основывается на использовании некоторых экстремальных свойств однолистных функций. [18]
Доказательство сходимости ряда теории возмущений для тех или иных конкретных систем представляет довольно сложную проблему. F j р УФ О, то соответствующее слагаемое может привести к относительно большой величине Е так что Е уже нельзя рассматривать как малую поправку. [19]
Доказательство сходимости метода последовательных приближений проводится для системы обычным образом, и таким образом можно получить теорему существования решения. Если точка Р расположена так, как это указано на черт. [20]
Поскольку доказательство сходимости аналогично доказательству для случая Коши, она оставляется читателю в качестве упражнения ( упр. [21]
Рассмотрите доказательство сходимости алгоритма итераций по критерию при О SC а 1, приведенное в материалах повышенной трудности в конце разд. [22]
Впервые доказательство сходимости метода упругих решений было выполнено И.И.Воро-вичем и Ю.П.Красовеким [15] и базируется на оценке расстояний двух последовательных приближений от точного решения задачи. [23]
Наше доказательство сходимости обобщенного алгорифма Шварца остается в силе и тогда, когда область О - конечная. В этом случае одна из областей, например О1; - конечная, а другая - бесконечная. Тогда вформуле ( 17) первый множитель справа не меныле единицы, а второй строго больше единицы. Попреж-нему Х 1, и этого достаточно для сходимости нашего алгорифма. [24]
При доказательстве сходимости V t - V при j - оо возникают трудности, связанные с тем, что Vs обращается в нуль на бесконечности только в слабом смысле. [25]
При доказательстве сходимости разностной схемы ( 33 43) мы фактически использовали только два свойства этой схемы. [26]
 |
Разности в случае криволинейной сетки. [27] |
Это завершает доказательство сходимости. [28]
Внимательный разбор доказательства сходимости в [7] показывает, что коррекции весов предполагаются бесконечно малыми. Ясно, что это неосуществимо на практике, так как ведет к бесконечному времени обучения. Размер шага должен браться конечным, и в этом вопросе приходится опираться только на опыт. Если размер шага очень мал, то сходимость слишком медленная, если же очень велик, то может возникнуть паралич или постоянная неустойчивость. В [11] описан адаптивный алгоритм выбора шага, автоматически корректирующий размер шага в процессе обучения. [29]
На необходимость доказательства сходимости обратил внимание еще Эйлер, заметивший, что ряды, получаемые аналогичным путем в других задачах, иногда расходятся. [30]
Страницы: 1 2 3 4