Коэффициент - корреляция
Cтраница 1
Коэффициент корреляции является не только мерой тесноты связи, но и мерой зависимости. Он показывает, на сколько 0 ( средних квадратических отклонений) изменится потребление обуви при изменении возраста на одну а. Однако такой сигмированный ( нормированный) масштаб в использовании на практике весьма неудобен. Обычно нас интересует вопрос: на сколько пар уменьшится потребление обуви при увеличении возраста на год. [1]
Коэффициенты корреляции являются безразмерными величинами, поэтому они удобны в качестве характеристик степени некоррелированности случайных величин. [2]
Коэффициент корреляции ( гух) - статистика, характеризующая тесноту ( силу) корреляционной связи между случайными величинами, если эта связь описывается линейным полиномом. [3]
Коэффициент корреляции для диффузии примесей в кристаллах [66] зависит еще и от относительных скоростей перескоков атомов растворителя и растворенного вещества. Представим себе случай, когда скорость обмена вакансия - атом примеси ( а 2) очень мала по сравнению со скоростью обмена вакансии - атомы растворителя. Значит каждый последующий перескок атома примеси за счет обмена с вакансией будет преисходить только после того, как вакансия много раз совершит обмен с атомами растворителя и, следовательно, ее положение по отношению к примеси становится случайным. [4]
Коэффициент корреляции характеризует не всякую зависимость, а только линейную. Линейная вероятностная зависимость случайных величин заключается в том, что при возрастании одной случайной величины другая имеет тенденцию возрастать ( или убывать) по линейному закону. Коэффициент корреляции характеризует степень тесноты линейной зависимости. [5]
Коэффициент корреляции одинаково отмечает долю случайности и криволинейность связи между X и Y. Зависимость между X и Y может быть близкой к функциональной, но существенно нелинейной, а коэффициент корреляции будет значительно меньше единицы. [6]
 |
Связь между содержанием. [7] |
Коэффициент корреляции при этом составил 0 916, что свидетельствует о наличии тесной линейной зависимости между исследуемыми параметрами, близкой к функциональной. [8]
 |
Пример разброса данных при корреляции исследуемой характеристики свойства породы-коллектора по двум скважинам. [9] |
Коэффициент корреляции не является аддитивным свойством при переходе от скважины к скважине. [10]
Коэффициент корреляции для этой зависимости г 0 26 имеет небольшую величину. [12]
Коэффициенты корреляции принимают значения от 0 до 1 и являются мерой линейной зависимости одного параметра от другого [17] в предположении, что остальные параметры остаются постоянными. Близкие к единице значения показывают, что соответствующие параметры не могут быть определены по отдельности на основе имеющихся данных, но может быть найдена некоторая их линейная комбинация. [13]
Коэффициент корреляции г 0.96. Вычисленные значения s вполне удовлетворительно коррелируют с экспериментальными данными. [14]
Коэффициент корреляции может изменяться в диапазоне от - - 1 до - i - i. Отрт-щттельике значения г указывают на то, что у уменьшается с. [15]
Страницы: 1 2 3 4