Коэффициент - корреляция
Cтраница 2
 |
Пример построения нэрми-рованной автокорреляционной функции. [16] |
Коэффициент корреляции может принимать значения в пределах от нуля до единицы. Близость коэффициента корреляции к единице свидетельствует о наличии линейной функциональной зависимости между величинами. Близость коэффициента корреляции к нулю свидетельствует об отсутствии зависимости между величинами хну. [17]
Коэффициент корреляции между величинами Zi и при г ф j равен нулю. [18]
Коэффициент корреляции может быть как больше нуля, так и меньше нуля. [19]
Коэффициенты корреляции и корреляционные отношения значимы и близки по величине. [20]
Коэффициент корреляции двух величин есть число, с помощью которого пытаются количественно характеризовать степень зависимости двух случайных величин друг от друга. [21]
Коэффициенты корреляции ( парные и частные) являются, как уже отмечалось, параметрами многомерного нормального распределения. [22]
Коэффициент корреляции равен 0 998, стандартная ошибка в ДЯ (2.48) составляет 1 2 ккал / моль. Это важное корреляционное соотношение выдерживается для А - ОН, F -, N0 -, СГ -, Вг -, N0 и I т.е. для пяти элементов, способных образовывать водородные связи, в том числе для одновалентного кислорода в трех состояниях, различающихся по плотности заряда. Несмотря на то что функции, введенные для различных оснований, не совпадают с функциями, полученными при изучении рКщ при постоянной основности, они позволяют описать большое количество экспериментальных данных. Чтобы проверить это количественно, следует учесть, что стандартное отклонение в Д / 7 (2.48), равное 1 2 ккал / моль, эквивалентно стандартному отклонению в 0 87 ед. [23]
Коэффициент корреляции в этом случае имеет такой же вид (5.49), как и ранее, и все отличие неоднородной трассы от однородной заключено в среднем квадрате смещения центра тяжести. Результаты расчета корреляции смещений центров тяжести на неоднородных трассах в области Q 1 приведены в [6] для некоторых конкретных ситуаций. [24]
Коэффициент корреляции может принимать значения от - f - 1 до - 1 в зависимости от тесноты связи. Если корреляция отсутствует, то коэффициент близок к нулю. Считается, что величина г - - 0 24 - 0 3 свидетельствует о наличии слабой, г - 0 5 - f 0 6 - средней, а г 0 8 - - 0 9 - сильной ( тесной) корреляции между признаками. При криволинейном характере зависимости между двумя признаками вычисляют показатель криволинейной зависимости - корреляционное отношение, представляющее собой отношение двух дисперсий: групповых средних и общей. Корреляционное отношение отвечает на вопрос: какую часть общей дисперсии результативного признака составляет дисперсия частных средних этого признака. [25]
 |
Параметры функций Гв Тв / ( Р. [26] |
Коэффициенты корреляции показывают почти идеальную функциональную связь. [27]
Коэффициент корреляции г получился очень близким к единице; это значит, что найденная нами зависимость близка к строго функциональной. [28]
 |
Отсутствие прямолинейной зависимости. [29] |
Коэффициент корреляции является инструментом измерения тесноты линейной зависимости между двумя переменными. [30]
Страницы: 1 2 3 4