Коэффициент - корреляция
Cтраница 3
Коэффициент корреляции между независимыми случайными величинами равен нулю. [31]
Коэффициент корреляции характеризует зависимость математического ожидания одной из случайных величин от значения, принятого другой случайной величиной, причем только в том случае, если эта зависимость линейна или близка к линейной. Его величина лежит в диапазоне - 1 гл ж 1; коэффициент корреляции независимых величин равен нулю. [32]
Коэффициент корреляции может принимать значения от 1 до - 1 в зависимости от тесноты связи. Считается, что величина г 0 2 - 4 - 0 3 свидетельствует о наличии слабой, г 0 5 - 4 - 0 6 - средней, а г 0 8 - г - 0 9 - сильной ( тесной) корреляции между признаками. Когда зависимость между двумя признаками имеет криволинейный характер, вычисляют показатель криволинейной зависимости - коэффициент корреляционного отношения г), представляющий собой отношение двух дисперсий: дисперсии групповых средних и общей дисперсии. Из выражения, определяющего коэффициент корреляционного отношения, можно определить, какую часть общей дисперсии результативного признака составляет дисперсия частных средних этого признака. [33]
Коэффициент корреляции изменяется в пределах от нуля до единицы, причем крайние его значения соответствуют: нуль - отсутствию какой бы то ни было связи между пульсациями скорости в точках № и М, единица - полной связи между этими пульсациями. [34]
Коэффициент корреляции достигает граничных значений ( - 1) и ( 1) только при линейной зависимости между случайными величинами. [35]
Коэффициент корреляции характеризует степень тесноты линейной зависимости между случайными величинами. [36]
Коэффициент корреляции не меняется от прибавления к X и Y каких-либо неслучайных слагаемых, от умножения X и Y на положительные числа. Если же одну из величии, не меняя другой, умножить на - 1, то на - 1 умножится и коэффициент корреляции. [37]
 |
Поле корреляции случайной величины. [38] |
Коэффициент корреляции характеризует не всякую зависимость, а только линейную. Линейная вероятностная зависимость случайных величин заключается в том, что при возрастании одной случайной величины другая имеет тенденцию возрастать ( или убывать) по линейному закону. Коэффициент корреляции характеризует степень тесноты линейной зависимости. [39]
Коэффициент корреляции одинаково отмечает и слишком большую долю случайности, и слишком большую криволи-нейность этой связи. [40]
Коэффициент корреляции очень близок к единице, следовательно, зависимость. [41]
Коэффициент корреляции между этими переменными можно вычислить так, как это показано в таблице ниже. [42]
Коэффициент корреляции ( correlation coefficient) - показатель, характеризующий, как взаимосвязаны два изменяющиеся во времени явления. [43]
Коэффициент корреляции между величинами и т ] может равняться 0, в то время как они зависимы. [44]
 |
Зависимость поливинилхлорида от пористости. [45] |
Страницы: 1 2 3 4