Cтраница 4
Поскольку технические действия могут влиять на число фиксируемых отказов, следует принимать во внимание время простоя; обычным путем в этом направлении является измерение коэффициента обслуживаемости. Барнетт и Росс, ссылка на работу которых приводилась выше в этой главе, показали, что если в качестве критерия испытаний на надежность выбрать коэффициент обслуживаемости, эти испытания должны проводиться в течение периода, длительность которого в 25 - 50 раз превышает наработку на отказ. В этом случае действительно можно считать, что неисправности являются случайными, а время простоя подчиняется экспоненциальному или гамма-распределению. Результаты будут достаточно обоснованными, если события подробно анализируются для установления вызвавших их реальных отказов. [46]
Если для нормальной работы необходимы все устройства из некоторой совокупности, то их можно считать соединенными последовательно, и полная вероятность сохранения работоспособности равна произведению коэффициентов обслуживаемости отдельных устройств. [47]
В Великобритании, если в Министерстве связи невозможно получить более точные данные, для оценки надежности линий связи можно использовать характеристики, подобные приведенным в следующих примерах: коэффициент обслуживаемости 0 998 и безотказность 10 событий на 1000 ч в отдельной линии. [48]
Хотя коэффициент, обратный коэффициенту обслуживаемости, уже упоминался, следует снова подчеркнуть, что он и здесь дает гораздо более ярко выраженную оценку возмущений, вызванных отказами, чем коэффициент обслуживаемости: например, в первом из разобранных выше случаев интервальный обратный коэффициент равен 26.5 /, что более чем в 6 раз хуже его среднего значения. [49]
До сих пор рассматривался только усредненный по времени коэффициент обслуживаемости, однако на более коротких промежутках времени в зависимости от их длительности, а также от значений безотказности и времени простоя значения коэффициента обслуживаемости ( будем называть его интервальным коэффициентом обслуживаемости) могут значительно отличаться от его среднего значения. Для получения исчерпывающих сведений потребовалось бы рассмотреть бесконечно много разнообразных условий определения интервального коэффициента обслуживаемости, но и без этого все же можно усмотреть некоторые общие закономерности. [51]
Приведенные примеры дают возможность понять, как можно оценивать надежность простых систем, однако при оценках надежности более сложных конфигураций с резервными устройствами требуются более подробные вычисления: один из методов оценки безотказности и коэффициента обслуживаемости сложных систем приводится в гл. [52]
До сих пор рассматривался только усредненный по времени коэффициент обслуживаемости, однако на более коротких промежутках времени в зависимости от их длительности, а также от значений безотказности и времени простоя значения коэффициента обслуживаемости ( будем называть его интервальным коэффициентом обслуживаемости) могут значительно отличаться от его среднего значения. Для получения исчерпывающих сведений потребовалось бы рассмотреть бесконечно много разнообразных условий определения интервального коэффициента обслуживаемости, но и без этого все же можно усмотреть некоторые общие закономерности. [54]
Для средней системы с потенциальным коэффициентом обслуживаемости не менее 96 % с точки зрения пользователя 90 % - ный критерий не так уж хорош; действительно, при продолжительности испытаний 720 ч обычно существует 5 % - ная вероятность того, что система с 85 % - ным коэффициентом обслуживаемости будет принята, а система с коэффициентом обслуживаемости 94 % не пройдет испытаний. [55]
Для средней системы с потенциальным коэффициентом обслуживаемости не менее 96 % с точки зрения пользователя 90 % - ный критерий не так уж хорош; действительно, при продолжительности испытаний 720 ч обычно существует 5 % - ная вероятность того, что система с 85 % - ным коэффициентом обслуживаемости будет принята, а система с коэффициентом обслуживаемости 94 % не пройдет испытаний. [56]
Коэффициент обслуживаемости терминалов, работающих в системах с разделением времени, можно сделать приемлемым с помощью введения резервных пишущих машинок, однако основной путь к его улучшению связан с процедурами восстановления: как указывалось ранее, в качестве буфера, не пропускающего ошибки центральной части системы к пользователю, мог бы быть использован периферийный процессор, дополнительное повышение коэффициента обслуживаемости обеспечивают средства обнаружения и исправления ошибок, простые способы редактирования и автоматическое сохранение всех шагов задания для преодоления влияния обрывов линии. [57]
На рис. 8.4 иллюстрируется влияние продолжительности простоя на интервальный коэффициент обслуживаемости при фиксированном полезном времени и постоянной безотказности. Нетрудно заметить, что отклонения значений интервального коэффициента обслуживаемости от среднего увеличиваются с ростом времени простоя. Также можно видеть, что более высокому среднему времени простоя соответствует примерно такое же распределение, как при более низком среднем времени простоя и меньшем времени безотказной работы на более коротком периоде: кривая В на рис. 8.4 заняла бы на рис. 8.3 промежуточное положение между кривыми для 60 и 250 ч полезного времени и соответствовала бы там примерно 150-часовому периоду полезного времени. [58]
При другом метоце определения коэффициента обслуживаемости системы в приведенную формулу подставляются подсчитанные значения полного числа событий на 1000 ч и среднего времени простоя на событие. Для рассмотренного примера ( см. рис. 12.1) коэффициент обслуживаемости получается равным 0 9685230, а не 0 9682174, как раньше. При вычислениях, проводимых в обычном диапазоне, расхождение не превышает ошибок оценки безотказности устройств, однако рассмотренный метод для последовательного соединения приводит к наиболее точным результатам. [59]
Из этой формулы следует, что в разных случаях могут быть получены одинаковые значения коэффициентов: при частых явлениях ( мала наработка на явление) и малом времени простоя либо при редких явлениях ( большая наработка на явление) и большом времени простоя. На практике может быть получено одно и то же значение коэффициента обслуживаемости для системы при разной безотказности и разных временах простоя, зависящих от поведения пользователя. [60]