Крамера

Cтраница 1

Крамера и имеет единственное решение при любых tjj ( теорема об альтернативе, Пизо и Заманский, Алгебра, гл. [1]

Зависимость относительного.| Деформация эпюры скорости во вращающемся канале в режиме устойчивого турбулентного движения. [2]

Крамера и Станица шг / ау2 может служить количественной мерой диссипации энергии при движении с присоединенными вихрями. [3]

Крамера, выражаются через миноры второго порядка; следовательно, эти коэффициенты известны, а с ними известны и первые два элемента третьей строки. Применяя аналогичное рассуждение к столбцам и используя известные элементы первых двух столбцов, получаем возможность восстановить все три элемента третьего столбца. [4]

Крамера и большое число более поздних результатов - не грубые, а точные ( с точностью до эквивалентности и еще более точные); но нужно принять во внимание, что случайные процессы - более сложные объекты, чем суммы независимых случайных величин. Можно стремиться к получению точных результатов об асимптотике больших уклонений для семейств случайных процессов, и некоторые результаты в этом направлении получены. [5]

Крамера), Придавая свободным переменным произвольные значения, получают бесконечно много решений исходной системы. [6]

Крамера): если сумма двух независимых случайных величин распределена по нормальному закону, то каждое слагаемое также распределено по нормальному закону. Мы не останавливаемся на доказательстве этого предложения, так как оно требует более сложного математического аппарата. [7]

Крамера, которое применяется для решения линейной системы, полученной путем разложения в ряд каждой функции fi относительно х 1) и отбрасывания всех членов, кроме линейных. Член J - l ( x) представляет собой матрицу, обратную матрице, составленной из производных первого порядка. [8]

Крамера, было получено, как отмечено в [3] и [10], также Фреше, Фишером и Дюге. Байесовская теория оценивания отражена в ряде монографий прикладного характера ( [2] гл. Метод наименьших квадратов, возникший в начале XIX века, связан с именами Лежандра, Гаусса и Лапласа. [9]

Крамера) главные неизвестные через свободные. Свободные неизвестные играют в нем роль свободных параметров. Придавая им любые значения, находят значения главных неизвестных, дающие вместе с выбранными значениями свободных неизвестных решение системы. Любое решение совместной системы может быть получено указанным путем при подходящих значениях свободных неизвестных. При г - - - п все неизвестные являются главными и общего решения не существует. [10]

Крамера ( они имеют значение преимущественно в теоретических исследованиях), а различные численные методы решения систем на ЭВМ. Эти методы делятся на прямые и итерационные. При использовании прямых методов применяют формулы, дающие точное решение после конечного числа арифметических действий. Отметим, что из-за ошибок округления найденное решение является лишь приближенным. Итерационные методы позволяют получить решение в виде предела последовательности элементов линейного пространства Тп, которая строится о помощью процесса последовательных приближений. Они позволяют получить решение с любой степенью точности и, как правило, требуют гораздо меньшего числа операций для нахождения приближенного решения, нежели прямые методы. Кроме указанных методов для неопределенных систем и систем с неточно заданными коэффициентами основной матрицы и правой части применяют метод регуляризации. [11]

Крамера система имеет единственное решение. [12]

Крамера является классическим руководством но математической статистике. За четверть века, прошедшие со времени ее появления в русском переводе, эта книга сыграла важную роль в развитии теоретических и прикладных работ по математической статистике и в воспитании квалифицированных специалистов в данной области. Крамера сохраняет большой интерес для современного читателя. В частности, в нашей стране она остается почти обязательной составной частью программ подготовки аспирантов - и математиков, и прикладников - в круг интересов которых входит математическая статистика. Этим и вызвана необходимость нового издания книги. При этом мы сочли возможным, не изменяя основного текста, дополнить книгу материалом справочного характера, содержащим краткие комментарии к отдельным главам книги, и новой библиографией, что должно помочь читателю ориентироваться в современной математической статистике. При составлении дополнения мы воспользовались замечаниями и рекомендациями Л. Н. Большева и Ю. В. Прохорова, которым выражаем искреннюю благодарность. [13]

Крамера в первую очередь чисто научная: создание удовлетворяющей современным требованиям системы изложения математической статистики. Общие контуры этой системы были в последние годы ясны многим исследователям и неоднократно излагались в ряде журнальных статей. [14]

Крамера не свободна от недостатков. [15]

Страницы: 1 2 3 4