Cтраница 4
Как уже отмечено, для оптимизации ХТС строятся специальные экономико-математические модели, формализованно описывающие возможные варианты функционирования. Хотя и в описанных практических задачах поставленные цели выражались одним-единственным критерием, при оптимизации ХТС учет лишь одного скалярного критерия оптимизации во многих случаях оказывается недостаточным. Это объясняется тем, что в действительности выбранный скалярный критерий оптимальности отвечает на требование, предъявляемое лишь к одному качеству оптимизируемой системы, тогда как другие требования, порой не менее важные, игнорируются. С другой стороны, все возрастающая сложность нахождения наилучших решений в той или иной произврдственной1 ситуации порождает необходимость ее одновременной оценки по различным критериям, каждый из которых характеризует ту или иную качественную сторону принимаемого решения. И, наконец, в условиях, когда не сформулирована и не доказана теоретическая возможность построения единого народнохозяйственного критерия, а локальный критерий оптимальности определяется не единственным способом, использование множественных показателей для оценки деятельности конкретных хозяйственных объектов неизбежно. Представляется вообще малообоснованным мнение, что в любой экономической ситуации может быть однозначно определен и количественно выражен единый критерий оптимальности - говорится в [ 21, с. Там же далее отмечается, что в действительности такая возможность зависит от степени структуризации решаемой проблемы. [46]
В связи с этим задачей глобального динамического синтеза является обеспечение исключения резонансных зон, порождаемых указанной собственной формой, из рабочего скоростного диапазона двигателя. При этом следует стремиться, чтобы собственная форма с частотой &. Тогда в качестве скалярного критерия эффективности, оценивающего уровень динамической нагруженности силовой цепи машинного агрегата, при решении рассматриваемой задачи синтеза может быть принят максимальный упругий момент или усталостное повреждение сочленяющего соединения. [47]
Если риск представляет собой скалярную величину ( задача решения однокршпериальна), то имеет смысл говорить об оптимальном решении, минимизирующем риск. В таких случаях риск представляет собой векторную функцию и об оптимальных решениях, строго говоря, речи быть не может. Действительно, в общем случае не существует решения, для которого все координаты векторного риска одновременно имеют минимальные возможные значения. Тем не менее на практике часто говорят сб оптимизации по векторным критериям, подразумевая под Этим выработку приемлемого решения, достаточно хорошего с точки зрения всех скалярных критериев. Все они в той или иной степени включают определение решений, оптимальных с точки зрения каждого скалярного критерия по отдельности. [48]
Если риск представляет собой скалярную величину ( задача решения однокритериальна), то имеет смысл говорить об оптимальном решении, минимизирующем риск. В таких случаях риск представляет собой векторную функцию и об оптимальных решениях, строго говоря, речи быть не может. Действительно, в общем случае не существует решения, для которого все координаты векторного риска одновременно имеют минимальные возможные значения. Тем не менее на практике часто говорят об оптимизации по векторным критериям, подразумевая под этим выработку приемлемого решения, достаточно хорошего с точки зрения всех скалярных критериев. Все они в той или иной степени включают определение решений, оптимальных с точки зрения каждого скалярного критерия по отдельности. Методы увязки таких частных оптимальных решений и нахождения приемлемых решений с учетом нескольких критериев увели бы нас далеко за рамки этой книги, и мы их рассматривать не будем. [49]
Если риск представляет собой скалярную величину ( задача решения однокршпериальна), то имеет смысл говорить об оптимальном решении, минимизирующем риск. В таких случаях риск представляет собой векторную функцию и об оптимальных решениях, строго говоря, речи быть не может. Действительно, в общем случае не существует решения, для которого все координаты векторного риска одновременно имеют минимальные возможные значения. Тем не менее на практике часто говорят сб оптимизации по векторным критериям, подразумевая под Этим выработку приемлемого решения, достаточно хорошего с точки зрения всех скалярных критериев. Все они в той или иной степени включают определение решений, оптимальных с точки зрения каждого скалярного критерия по отдельности. [50]
Если риск представляет собой скалярную величину ( задача решения однокритериальна), то имеет смысл говорить об оптимальном решении, минимизирующем риск. В таких случаях риск представляет собой векторную функцию и об оптимальных решениях, строго говоря, речи быть не может. Действительно, в общем случае не существует решения, для которого все координаты векторного риска одновременно имеют минимальные возможные значения. Тем не менее на практике часто говорят об оптимизации по векторным критериям, подразумевая под этим выработку приемлемого решения, достаточно хорошего с точки зрения всех скалярных критериев. Все они в той или иной степени включают определение решений, оптимальных с точки зрения каждого скалярного критерия по отдельности. Методы увязки таких частных оптимальных решений и нахождения приемлемых решений с учетом нескольких критериев увели бы нас далеко за рамки этой книги, и мы их рассматривать не будем. [51]