Cтраница 1
Матрица переходных вероятностей используется при определении спектральных характеристик техники цифровой модуляции с памятью, как мы покажем в разд. [1]
![]() |
Возможные состояния технологического процесса.| Граф состояния ( / 1 - й технологической операции Для решения системы необходима матрица переходных вероятностей. [2] |
Матрица переходных вероятностей ру содержит информацию о преобразованиях параметра х заготовки на ( / 1) - й операции. [3]
Относительно матрицы переходных вероятностей Prf состояние / возвратно и периодично. [4]
Что характеризует матрица переходных вероятностей. [5]
По виду матрицы переходных вероятностей определить период d соответствующей цепи Маркова и выделить соответствующие циклические подклассы. [6]
![]() |
Диаграмма состояний ( а и базовые формы сигналов ( Ь для модуляции с задержкой ( код Миллера. [7] |
Ее называют матрицей переходных вероятностей. [8]
Маркова с матрицей переходных вероятностей Q. Элементы этой матрицы зависят, согласно (9.78), от мгновенных значений концентраций реагентов. Последнее обстоятельство позволяет сразу получить ряд общих результатов. [9]
Таким образом, матрица переходных вероятностей является стохастической. [10]
Доказать, что матрица переходных вероятностей, которые соответствуют переходам внутри некоторого существенного класса состояний, также стохастические. [11]
Сохраняется ли для последовательных матриц переходных вероятностей равенство 1 суммы элементов любой строки. [12]
Матрица Р называется матрицей переходных вероятностей. [13]
Матрица Р называется матрицей переходных вероятностей марковской цепи. [14]
Имея информацию о матрицах переходных вероятностей на всех операциях формирования параметра 7 ( рис. 5.1), можно, используя данные одной контрольной операции и методы, описанные в главе 4, прогнозировать состояние ТП. Это расширяет возможности предельного контроля, повышает его эффективность, дает дополнительную информацию для принятия управляющего воздействия на ТП. [15]