Корреляционная матрица

Cтраница 1

Корреляционная матрица является симметричной, т.е. Кц Кц, ее диагональные элементы равны, очевидно, дисперсии соответствующих случайных величин. [1]

Рассчитанные нормированные корреляционные матрицы для минеральных добавок: барханного песка, магнетита, бентонита и вельской опоки приводятся ниже. [2]

Корреляционная матрица аргументов размера п X п ( квадратная матрица, содержащая п строк и п столбцов) составляется пересечением коэффициента корреляции фактора Х [ г-той строки с фактором Xj / - того столбца матрицы. Хп матрицы соответствуют собственным числам. [3]

Корреляционная матрица случайного вектора, являющегося суммой некоррелированных случайных векторов, равна сумме корреляционных матриц слагаемых векторов. [4]

Корреляционная матрица случайного вектора обладает следующими двумя характеристическими свойствами: 1) она является симметрической in 2) неотрицательно определенной матрицей. [5]

Корреляционную матрицу тхт можно преобразовать в корреляционную матрицу в ортогональной системе координат, составленную из линейных комбинаций коэффициентов корреляции в матрице С с таким расчетом, чтобы по возможности неравномернее распределить дисперсию, которую отображает матрица С. Вторая линейная комбинация должна содержать вторую по величине дисперсию с учетом того ограничения, что вторая ось ортогональна первой. Линейные комбинации, выражающие максимальную дисперсию, составляют до тех пор, пока не будет исчерпана вся дисперсия. [6]

Нормированной корреляционной матрицей называется такая матрица, элементами которой являются коэффициенты корреляции. [7]

Если корреляционные матрицы взять единичными, то в качестве исходных гауссовских компонентов технологических факторов можно использовать стационарное изотропное поле, добавляя к нему необходимые различные векторы средних значений. [8]

Тогда корреляционная матрица дает наглядное представление о расположении по дальности взаимосвязанных отражающих элементов на поверхности объекта. [9]

Для корреляционной матрицы, относящейся к генеральной совокупности, рассматриваемый критерий всегда дает нижнюю оценку числа общих факторов. Иначе говоря, число общих факторов, соответствующих данной корреляционной матрице, будет больше или равно числу факторов, выделяемых согласно этому критерию. Однако полученное неравенство не обязательно справедливо для выборочной корреляционной матрицы. Хотя Кайзер приводит несколько причин в пользу критерия собственных чисел, больших 1, тем не менее он носит эвристический характер. [10]

Вместо корреляционной матрицы часто пользуются нормированной корреляционной матрицей. [11]

Коэффициенты значимости. [12]

Анализ корреляционной матрицы и уравнений парной регрессии позволяет сделать некоторые выводы о характере и тесноте связи входных и выходных параметров камеры. [13]

Множество корреляционных матриц случайных п-мерных векторов обозначим К. [14]

Из корреляционной матрицы парных связей факторов / С / Р ( см. табл. 6) видно, что статистические связи между факторами весьма тесны. С другой стороны, увеличение одного или нескольких факторов вследствие несовершенства структуры отображения информации часто приводит к увеличению и других факторов, а следовательно с большой вероятностью - общему усложнению задачи, реально возникающей перед оператором. [15]

Страницы: 1 2 3 4