Cтраница 2
Вычислите корреляционную матрицу, которая соответствует ковариационной матрице для акций компаний Able, Baker и Charlie, приведенной в тексте. [16]
Найти корреляционную матрицу ошибок в определении положения точки Л 2 относительно KI, если известно, что срединные ошибки в определении дальности равны ED, а в определении угла равны Еа. Ошибки измерения взаимно независимы и подчинены нормальному закону распределения. Высота Н точки А над горизонтальной плоскостью К ВК-у известна без ошибок. [17]
Вычислим корреляционную матрицу случайного вектора YBX. [18]
По корреляционной матрице определяются факторы, и объекты распределяются по кластерам в зависимости от их факторных нагрузок. [19]
Были рассчитаны корреляционные матрицы ( табл. 7 8) по опыту за весь. [20]
Если известна корреляционная матрица невырожденного нормального вектора с ДСЗ, то по ней с помощью известного в теории графов алгоритма Крускала граф структуры зависимостей восстанавливается однозначно. Алгоритм Крускала, примененный к выборочной корреляционной матрице, оказывается состоятельным в асимптотике Колмогорова - г - Деева, специально рассчитанной на изучение ситуаций, когда число наблюдений вектора и его размерность суть величины одного порядка. [21]
Для получения корреляционной матрицы ( подразд. [22]
Программа вычисления корреляционной матрицы на накопленном множестве характерных участков. [23]
На основании корреляционной матрицы можно сделать вывод, что на величину q основное влияние оказывает GS ( состав системы), меньше влияет температура и совсем незначительно - давление и характеристический фактор. [24]
На основании корреляционной матрицы можно сделать вывод, что на величину g основное влияние оказывает С ( состав системы), меньше влияет температура и совсем незначительно-давление и характеристический фактор. [25]
На основании корреляционной матрицы можно сделать вывод, что на величину g основное влияние оказывает С5 ( состав системы), меньше влияет температура и совсем незначительно - давление и характеристический фактор. [26]
Что называется корреляционной матрицей системы п случайных величин. [27]
Заметим, что корреляционная матрица cor ( и) МНК-оценки (7.11) не зависит от сг2 и полностью определяется матрицей А. [28]
Показать, что корреляционная матрица системы п случайных величин является симметрической. [29]
Получение ковариационной или корреляционной матрицы, как правило, вопросов не вызывает. ФА для решения первого этапа задачи определяется или исходной формулировкой задачи, или склонностями оператора. [30]