Cтраница 3
На главной диагонали корреляционной матрицы стоят дисперсии погрешностей измерения соответствующих величин, а на вспомогательной - их корреляционные моменты. [31]
При этом ранг корреляционной матрицы равен г тогда и только тогда, когда распределение вектора X сосредоточено на г-мерном подпространстве, сдвинутом на вектор тх. [32]
В силу симметрии корреляционной матрицы ( / ( Т / / С / /) первые два слагаемых одинаковы. [33]
С - определитель корреляционной матрицы К вектора Y; / С 1 - матрица, обратная К, штрих - знак транспонирования. [34]
Найти асимптотическое выражение корреляционной матрицы оценок можно, вычислив информационную матрицу. [35]
Матрица R называется корреляционной матрицей. [36]
Связь установок учитывается корреляционной матрицей. В табл. 1.3 дана корреляционная матрица, составленная для пяти установок. Недопустимость одновременной остановки третьей и четвертой установок обозначена в матрице знаком ( 4 - 1) - Обозначения располагаются симметрично относительно главной диагонали. Первая и пятая установки работают последовательно и останавливаются на ремонт одновременно. [37]
Связь установок учитывается корреляционной матрицей. В табл. 1.3 дана корреляционная матрица, составленная для пяти установок. Обозначения располагаются симметрично относительно главной диагонали. Первая и пятая установки работают последовательно и останавливаются на ремонт одновременно. [38]
Связь установок учитывается корреляционной матрицей. В табл. 2.2 в качестве примера дана корреляционная матрица, составленная для пяти установок. Обозначения располагаются симметрично относительно главной диагонали. Первая и пятая установки работают последовательно и останавливаются на ремонт одновременно. [39]
Матрица Mk называется корреляционной матрицей, а матрица MR - нормированной корреляционной матрицей. [40]
Какая матрица называется нормированной корреляционной матрицей. [41]
Вы также можете построить корреляционные матрицы, визуализировать их, выделить группы зависимых переменных - степень зависимости двух переменных можно оценить с помощью их корреляции, проверить, насколько правдоподобны ваши гипотезы относительно данных, и если окажется, что гипотезы достаточно правдоподобны, - провести углубленный анализ в их рамках либо выдвинуть новые гипотезы взамен отвергнутых старых. [42]
Выясним, как изменяемей корреляционная матрица 1 ( х случайного вектора X при этом преобразовании. [43]
Вы также можете построить корреляционные матрицы, визуализировать их, выделить группы зависимых переменных - степень зависимости двух переменных можно оценить с помощью их корреляции, проверить, насколько правдоподобны ваши гипотезы относительно данных, и если окажется, что гипотезы достаточно правдоподобны, - провести углубленный анализ в их рамках либо выдвинуть новые гипотезы взамен отвергнутых старых. [44]
В табл. 1.30 приведена корреляционная матрица, выражающая связь выхода конденсата из газа с такими факторами, как давление р, температура t, содержание конденсата в добываемом газе С5 и характеристический фактор. [45]