Заполненная матрица

Cтраница 1

Заполненная матрица позволяет определить статут предприятия, внести соответствующие характеристики в досье конкурента: л соответственно разработать собственную конкурентную стратегию. [1]

Рейтинг ремонта - рециклирования - утилизации Обозначение элементов Значение и объяснение Автомобиль 1950 - х годов. [2]

Заполненные матрицы для среднестатистического автомобиля 1950 - х и 1990 - х годов приведены в табл. 17.9. Рассмотрим вначале значения для автомобиля 1950 - х годов настолько, насколько затронуты этапы жизненного цикла продукта. Правая колонка таблицы показывает умеренное экологическое управление во время добычи ресурсов, упаковки и перевозки и ремонта - рециклирования - захоронения. Рейтинги этапа производства низки, а этапа использования потребителем низки чрезвычайно. [3]

Анализируя заполненную матрицу, можно отметить, что она содержит достаточно обширную информацию для обоснованного выбора межремонтного периода. [4]

Часто элементы редко заполненной матрицы соответствуют некоторым реальным объектам, и имеется не одна, а целый набор матриц различных типов, в каждой из которых требуется задавать коэффициенты, стоящие на одних и тех же местах. В алголе-60 мы можем сопоставить каждой такой матрице а вектор а так, как это мы только что делали, а вектор row имеет один и тот же для всех матриц. В этом отношении коллективное задание дырявых матриц выглядит даже проще, однако следует иметь в виду, что здесь речь идет о простейшей форме множественной информации. [5]

На основе составленных и заполненных матриц формируют программу сокращенной поверки многоцелевых ( комбинированных) средств измерений; из полного состава метрологических характеристик, по которым следует периодически поверять рассматриваемое средство измерений, исключают все характеристики, в строках которых стоят нули; оставшиеся метрологические характеристики поверяют по сокращенной программе. [6]

Когда GA) - большая слабо заполненная матрица, искать это решение надо каким-нибудь из методов, представленных в части I настоящей главы. [7]

В случае систем уравнений с полностью заполненной матрицей Л размерности N X N обычный метод исключения Гаусса требует X N3 арифметических операций. [8]

Другим примером могут служить разреженные или слабо заполненные матрицы, в которых большинство элементов нулевые. [9]

Поясним некоторые парные сравнения первой строки заполненной матрицы: Ki / Kj 1 - очевидно, что при сравнении одинаковых групп показателей не может быть предпочтений; Ki / Kj 3 - легкое предпочтение отдается первой группе показателей; Kj / Ks 5 - сильное предпочтение отдается первой группе показателей. [10]

Часто приходится иметь дело и с редко заполненными матрицами. Есть много способов задания таких матриц. Один из способов заключается в том, чтобы для каждого ненулевого элемента матрицы хранить два индекса - номер строки и номер столбца. [11]

Из сказанного выше следует, что всякая заполненная матрица 5 передает закрепленную структуру в пространстве трех измерений потому, что содержит число элементов а1, достаточное ( до / г 4) или больше, чем достаточное ( при п4) для определения конфигурации в У. Поэтому, заполняя незаполненную структурную матрицу ( дерева, звезды, сети и пр. [12]

В действиях над такими объектами, как редко заполненные матрицы и векторы в рамках алгола-60 заметно некоторое неудобство, проистекающее из неопределенной заранее величины массивов. Другая трудность, более существенная и совсем плохо преодолимая в рамках алгола-60, - это трудность задания множественной информации. [13]

Предложенные в данной работе итерационные методы позволяют хранить полностью заполненные матрицы жесткости каждого конечного элемента. Следовательно, применение известных методов и приемов работы с разреженными матрицами в данном случае нецелесообразно. Эти методы в отличие от многих других позволяют легко реализовать практически все необходимые варианты граничных условий. [14]

Выбор главного элемента. [15]

Страницы: 1 2 3 4