Cтраница 1
Мера множества е, о котором идет речь, есть точная верхняя грань мер содержащихся в нем компактов. [1]
Мера множества всех точек интервала ( О, 1) равна единице. [2]
Мера множества точек в интегральной геометрии, по самому определению, является интегральным инвариантом группы преобразований. [3]
Мера множества прямых, разделяющих два овала, равна длине перекрестно охватывающей кривой без суммы длин контуров овалов. [4]
Мера множества плоскостей, пересекающих поверхность площади S, равна я25 / 2, а среднее значение длин кривых, по к-рым ова-лоид пересекается множеством плоскостей, равно nS2 / 2H, где Н - интегральная средняя кривизна. Для пар плоскостей интегральный инвариант равен произведению интегральных инвариантов множеств плоскостей. [5]
Мера множества векторов А, которые ни при каких ( С, v 0 не ( С, / у) - нормальны, равна нулю. [6]
Мера множества F равна нулю. [7]
Мера множества критических значений всякого достаточно гладкого отображения равна нулю. [8]
Мера множества критических значений гладкой функции на отрезке [ О, 1 ] равна нулю. [9]
Тогда сферическая мера множества Р равна телесному углу, под которым видно из точки х0 это множество. Отсюда и из (9.39) следует, что предел в (9.38) будет стремиться к мере nn i ( P), которая по предположению положительна. [10]
Лебегова мера множества Ла равна нулю, но, к сожалению, оно всюду плотно в интервале ( О, 1), и это является одним из основных препятствий па пути решения динамических задач, в которых могут появиться малые знаменатели. Неравенство ( 16) и аналогичные ему другие оценки играют ключевую роль в борьбе с отрицательным эффектом малых знаменателей. [11]
Понятие меры множества обобщает понятие длины. Для достаточно простых множеств ( интервал, сегмент) мера совпадает с длиной. Для более сложных множеств, не имеющих длины в обычном смысле, роль длины играет мера. [12]
Вели меры множеств е стремятся к сэо, то принимаем их за множества еп, и утверждение очевидшо. [13]
МЕРА, мера множества - обобщение понятия длины отрезка, площади фигуры, объема тела, интуитивно соответствующее массе множества при нек-ром распределении массы по пространству. [14]
А - мера множества At когда выполнены условия стационарности, ординарности и отсутствия последействия. [15]