Cтраница 1
Метод типа ( б), описанный Баллу и др. [6], заманчив потому, что он поддается автоматизации. [1]
Этот метод турнирного типа был описан в гл. [2]
![]() |
Коэффициенты метода Адамса - Бэшфорта в случае погрешности аппроксимации р-го поридка.| Коэффициенты метода Адамса - Моултона в случае погрешности аппроксимации р-то порядка. [3] |
Так возникает метод типа предиктор - корректор. [4]
Ill рассмотрен метод типа Галеркина для исследования задач дифракции в неоднородных средах. Этот метод является основой вычислительных алгоритмов решения широкого класса задач дифракции, эффективно применяемых для расчетов прикладных задач электродинамики. Этот метод впервые изложен в учебной литературе. [5]
Подобное положение методов типа Коуэлла, а также крайние позиции в отношении рассматриваемых показателей одношаговых методов и явных многошаговых вычислительных правил изучаемого выше вида наводят на мысль о разыскании таких методов с забеганием вперед, которые в указанном смысле носили бы еще более компромиссный характер. [6]
Существенным недостатком методов квазиградиентного типа, в том числе метода Ньютона, метода Ньютона-Гаусса и других, является необходимость подсчета производных от искомых регрессионных функций на каждой итерации. [7]
При использовании методов конечно-разностного типа связную открытую область R значений независимых переменных ( х, у) заменяют конечным множеством S, число элементов которого N относительно велико. Этот процесс мы назовем дискретизацией; в такой общей форме не существенно, являются ли элементы множества S точками, дугами, областями или другими объектами. Ничего не говорится также о том, как вычисляется функция U ( P) из системы определяющих ее уравнений и даже каковы вычислительные методы: детерминистские или типа Монте Карло ( изучаемые в разд. [8]
Кроме построенных выше методов типа Рунге - Кутта и конечно-разностных методов следует отметить группу методов, где при нахождении каждого нового значения уп используется несколько предшествующих значений j / n - i, как в конечно-разностных методах, но в то же время на каждом шаге производится несколько вычислений правой части, как в методах Рунге - Кутта. [9]
Поэтому в случае методов типа Коуэлла однородность вычислительного процесса может нарушаться не только при нахождении начальных значений уъ у. Кроме того, использование самих формул типа Коуэлла также требует специальной организации вычислений; при этом в зависимости от формы записи ( 23) или ( 26) этих формул можно поступать по-разному. [10]
Главной проблемой для методов типа приближения Мотт-Смита остается выбор моментных уравнений; можно было попытаться обойти эту трудность, применив вариационный метод, но, как было указано в разд. [12]
Кром е построенных выше методов типа Рунге - Кутта и конечно-разностных методов следует отметить группу методов Батчера. [13]
В обоих случаях ( методов типа Рунге - Кутта и конечно-разностных методов) составляющие решения, пропорциональные собственным векторам ер, интегрируются независимо друг от друга и расчетные формулы совпадают с расчетными формулами при интегрировании скалярных уравнений у Кру. [14]
Дальнейшее повышение порядка точности методов типа Рунге - Кутта также связано, как правило, с быстрым возрастанием их трудоемкости, которую можно характеризовать, скажем, числом обращений на одном шаге процесса к вычислению значений правой части уравнения. Однако нужно учесть, что методы более высокого порядка точности обычно допускают использование большего шага h, что может снизить общие вычислительные затраты. [15]