Cтраница 3
ГЦ-4) была приведена информация, отражающая факт высокого быстродействия в благоприятных условиях метода увязочного типа, которая в очередной раз объясняет причину широкого их использования. Вместе с тем там же имеются данные ( см. ГЦ-3, ГЦ-6), указывающие на крайнюю неэффективность МКРУ по сравнению с методами, в которых используются все элементы матриц Максвелла. Однако заранее, до расчета, чаще всего неясно, какой же метод следует применять, поскольку не существует пока формальных правил или критериев, априори обеспечивающих рациональный выбор того или иного метода. Конечно, опираясь на информацию о параметрах цепи, о процедурах подготовки ее к расчету, можно сделать некоторые качественные выводы ( типа: плохо - хорошо) о будущем поведении метода. Но подтвердить правильность выбора метода, осуществленного на основе этих выводов, может лишь ход реального вычислительного процесса. [31]
Простота граничных условий (1.69) дает возможность осуществить приближенное интегрирование дифференциальных уравнений (1.67), (1.68) при помощи метода типа Бубнова-Галеркина. [32]
Элементарный анализ сходимости полезен своей методической стороной, поскольку аналогичная методика приемлема для оценок скорости сходимости методов квазиньютоновского типа, многочисленные варианты которых содержатся в различных статьях и не перестают появляться в математической литературе до последнего времени. [33]
Привлекательной возможностью Oracle Designer является то, что, хотя для обращения к репозито-рию можно использовать ряд методов типа API, они не нужны для большинства задач, поскольку оконечные, или клиентские, или внешние ( front-end), инструменты Oracle самостоятельно выполнят такую работу. В этом разделе книги рассматриваются основные инструменты и утилиты из Oracle Designer, чтобы дать общее представление о возможностях этого программного продукта. [34]
Объем вычислений при нахождении вектора г з или одной его компоненты, практически одинаков; поэтому применение методов типа Зейделя, где на каждом шаге используется информация о значении только одной компоненты %, вообще говоря, должно быть нерациональным. [35]
Несмотря на то, что сходимость алгоритма 4.1 может быть получена на основе общих теорем о сходимости методов градиентного типа, мы докажем теорему о сходимости этого алгоритма, поскольку приводимое доказательство достаточно простое и дополнительно проясняет сущность самого алгоритма. [36]
Эта модель записана так, что она позволяет обрабатывать нелинейно-ограниченные аппроксимации, а также нелинейные функционалы с помощью методов типа симплексного. [37]
А р ж а н ы х, Г у м е р о в, Об условиях частичной применимости метода типа Гамильтона-Якоби для интегрирования уравнений движения неголономных консервативных систем, Труды Межвузовск. [38]
Чтобы начать решение уравнения, имея только одну точку, определяемую начальным условием, или для того, чтобы изменить шаг h, необходим метод типа Рунге - Кутта. Поэтому, как мы уже говорили, приходится использовать разумное сочетание двух методов решения. [39]
В ситуациях, в которых задачи поступают для решения методом В из некоторого случайного источника, характеризуемого распределением Р гР, можно трактовать приведенное определение метода типа ( v, б) относительно в вероятностных терминах. [40]
Отдельные задачи [514,462, 402, 38, 179, 39, 343, 300,461, 187, 532] решены с помощью дифференцирования по параметру с применением различных явных схем разного порядка точности и неявных схем интегрирования задачи Коши по параметру и методов типа прогонки для решения пошаговых линейных краевых задач. [41]
Хотелось бы также подчеркнуть, что применение арифметического усреднения для нахождения параметров на поверхностях ячеек для выбранной пространственной дискретизации дает результаты решения рассматриваемой задачи, которые весьма близки к полученным с помощью метода типа Роу. [42]
В заключение заметим, что если бы мы предварительно задачу ( 14), ( 15) свели к соответствующей задаче для системы двух уравнений первого порядка и стали решать ее численно методом типа ( 13), то мы использовали бы приближенные значения функции у ( х) в точках xn - - h / m и xn - - h / 3 соответственно с локальной ошибкой порядка h2 и / г3, в то время как в случае вычислительного правила ( 20), построенного специально для уравнений второго порядка, в указанных точках используются приближенные значения функции у ( х), точность которых на порядок выше. В этом направлении можно, очевидно, достичь и большего. [43]
Аналогичный подход был использован Типом [356], который исследовал иную, но близкую ситуацию - гамильтонианы с переменными полями, описывающие атомы в полях с круговой поляризацией. Метод Типа неприменим к линеяно поляризованным полям ( пример 3), тогда как формализм Хоуленда - Яд-зимы работает и в ситуации, рассмотренной Типом. [44]
Существенными преимуществами по сравнению с методами первого и второго типов, в смысле снижения трудоемкости вычислительной реализации бортовых алгоритмов, обладают методы, использующие в качестве характерных признаков контурные препараты эталонного и текущего изображений. Применение методов типа контурной корреляции, согласованной фильтрации контуров при сравнении соответствующих бинарных изображений сцены с низкой объектовой насыщенностью может привести к снижению трудоемкости вычислительной реализации ( в основном потребного быстродействия) на один, два порядка. [45]