Cтраница 1
Метод Гаусса в матричном виде позволяет указать удобную для практики компактную схему решения, которая сводится к представлению матрицы коэффициентов в виде произведения двух треугольных матриц, а эту задачу мы уже подробно разобрали на предыдущем практическом занятии. [1]
Метод Гаусса основан на том, что вычисление интеграла как площади, ограниченной подынтегральной функцией, может быть выполнено с более высокой точностью, если выбор местоположения узловых точек производить исходя из минимума отклонений между интегралом и площадью, ограниченной аппроксимирующей зависимостью. В отличие от методов трапеций и Симпсона здесь при выводе формул полагается, что определению подлежат как коэффициенты аппроксимирующей зависимости, так и положение узловых точек. Заранее фиксируется, например, только степень полинома, для которого формула будет давать точное решение. [2]
Метод Гаусса - Жордана заключается в том, что матрица А приводится к единичной ( путем последовательного исключения всех элементов кроме диагональных), причем над вектор-столбцом В производятся те же операции. [3]
![]() |
Методы поиска экстремума. [4] |
Метод Гаусса - Зайделя прост, но требует значительного времени на поиск экстремума и поэтому не всегда приемлем. [5]
Метод Гаусса - Жорд а Н а - метод исключения, при котором объединяются два шага алгоритма Гаусса путем полного преобразования исходной матрицы к единичной матрице. Здесь не требуется обратной подстановки и результаты можно считывать из окончательной матрицы. [6]
Метод Гаусса - Зайделя - усовершенствованный метод Якоби, в котором используется текущее приближение вектора неизвестных. Поскольку неизвестная рг - вычисляется в сторону увеличения i, то очевидно, что для любой точки i, большей единицы, некоторые элементы строки матрицы (6.38) будут заполнены уже новыми значениями pi, а другие - прежними значениями рг. [7]
Метод Гаусса при п ординатах дает примерно ту же степень точности, что и формула Симпсона при 2п ординатах. [8]
Метод Гаусса - Зейделя в применении к эллиптическим разностным уравнениям называется методом Либмана или методом последовательных смещений. [9]
Метод Гаусса относится к прямым методам. Алгоритм метода состоит из двух этапов. Первый этап называется прямым ходом метода и заключается в последовательном исключении неизвестных из уравнений, начиная с хх. [10]
Метод Гаусса в матричном виде позволяет указать удобную для практики компактную схему решения, которая сводится к представлению матрицы коэффициентов в виде произведения двух треугольных матриц а эту задачу мы уже подробно разобрали на предыдущем практическом занятии. [11]
Метод Гаусса не предполагает разбиения отрезка интегрирования на равные промежутки. Формулы численного интегрирования интерполяционного типа ищутся такими, чтобы они обладали наивысшим порядком точности при заданном числе узлов. Узлы и коэффициенты формул численного интегрирования находятся из условий обращения в нуль их остаточных членов для всех многочленов максимально высокой степени. [12]
![]() |
Выбор главного элемента. [13] |
Метод Гаусса целесообразно использовать для решения систем с плотно заполненной матрицей. Все элементы матрицы и правые части системы уравнений находятся в оперативной памяти машины. [14]
Метод Гаусса или метод последовательного исключения неизвестных основан на приведении матрицы коэффициентов системы уравнений к треугольному виду. [15]