Метод - гаусс
Cтраница 2
 |
График определения оптимума методом градиента.| График определения оптимума методом оврагов. [16] |
Метод Гаусса - Зейделя хорош лишь для оптимизации простых функций. В более сложных ситуациях ( рис. 1 - 9) он не работает. [17]
Метод Гаусса - Жордана легко можно распространить на матричное уравнение, содержащее столько же или более строк, чем столбцов. В этом случае расчет дает матрицу, содержащую столько же или менее неаннулируемых строк, чем столбцов. [18]
Метод Гаусса основан на том, что вычисление интеграла как площади, ограниченной подынтегральной функцией, может быть выполнено с более высокой точностью, если выбор местоположения узловых точек производить исходя из минимума отклонений между интегралом и площадью, ограниченной аппроксимирующей зависимостью. В отличие от методов трапеций и Симпсона здесь при выводе формул полагается, что определению подлежат как коэффициенты аппроксимирующей зависимости, так и положение узловых точек. Заранее фиксируется, например, только степень полинома, для которого формула будет давать точное решение. [19]
Метод Гаусса - Жордана заключается в том, что матрица А приводится к единичной ( путем последовательного исключения всех элементов кроме диагональных), причем над вектор-столбцом В производятся те же операции. [20]
Метод Гаусса ( так кратко будем называть второй метод) часто быстрее и проще приводит к цели, чем метод суперпозиции, но иногда метод Гаусса оказывается неприменимым, тогда как метод суперпозиции может быть использован и в этих случаях. Заметим, что в большинстве задач этого параграфа учитываются следующие условия: диэлектрики считаются однородными и изотропными, и их границы совпадают с эквипотенциальными поверхностями. [21]
Метод Гаусса ( метод последовательного исключения) подробно описан в технической литературе. Алгоритмы, с помощью которых может быть реализован этот метод, различны. [22]
Метод Гаусса - Ньютона приспособлен для использования ква-дратическоймеры ошибки. [23]
Метод Гаусса - это последовательное изменение состава опорного решения до получения оптимального варианта, не допускающего улучшения, это способ решения оптимизационной задачи, у которой оценка и ограничения являются линейными функциями. Рассмотрим алгоритм метода Гаусса на числовом примере. [24]
Метод Гаусса слишком сложен, конечно, для использования в школьном преподавании. [25]
Метод Гаусса о выбором главного элементе для решения сисл в мы линейных алгебраических уравнений. [26]
Метод Гаусса для решения системы ( 16) может быть реализован следующим образом. [27]
Метод Гаусса с выбором главного элемен та до столбцу для решения систем линейных алгеб раических уравнений с т правыми частями. [28]
Метод Гаусса или метод последовательного исключения неизвестных относится к точным методам решения систем линейных уравнений. [29]
Метод Гаусса состоит в следующем. [30]
Страницы: 1 2 3 4