Градиентный метод

Cтраница 1

Градиентный метод применим для одноэкстремальных дифференцируемых функций, но не всегда является самым выгодным. [1]

Градиентный метод эффективно применять при изменении функции состояния изделия по линейному или близкому к линейному закону. В случаях изменения функции состояния изделия по нелинейному закону, близкому, например, к закону второго порядка, для прогнозирования используется операторный метод. [2]

Градиентный метод дает наибольшую эффективность, когда известная функция состояния РЭА изменяется по линейному или близкому к нему закону. [3]

Градиентный метод является одним из примеров методов локального спуска. [4]

Градиентный метод эффективен для областей, где возможно значительное изменение у ( вдали от экстремума), но неудобен в области слабого изменения у или вблизи от экстремума. [5]

Градиентный метод дает, правда, возможность найти только локальный экстремум. Но функция Р ( Р) выпукла, так как она составлена из выпуклых кусков и определена в выпуклом замкнутом множестве Q. [6]

Градиентный метод, или метод производных моментов; [220], основан на решении системы алгебраических уравнений, следующих из классической схемы радикальной полимеризации. [7]

Градиентный метод, как и метод случайного поиска, основан на том, что в окрестности точки хп определяется одно или несколько значений f ( х), затем на основании полученных значений / ( х) вычисляется новая точка х 1, после чего процесс повторяется. [8]

Градиентный метод и метод наискорейшего спуска обеспечивают быстрейшее достижение точки экстремума, причем в отношении быстродействия метод наискорейшего спуска предпочтительнее использовать при больших отклонениях изображающей точки от точки экстремума. При малых отклонениях с учетом требований, предъявляемых к точности, целесообразно применять метод градиента. [9]

Градиентный метод обладает и рядом других недостатков. Для того чтобы двигаться все время в направлении градиента, шаги должны быть не очень большими. [10]

Градиентный метод (3.193), (3.199) позволяет рассчитывать не только бинарные решетки, но и решетки с различной глубиной штрихов. В качестве примера была рассчитана 5-порядковая решетка. [11]

Градиентный метод служит основой для создания и других, иногда весьма полезных в практических приложениях, эвристических алгоритмов. [12]

Градиентный метод заключается в следующем. Для всех узлов с регулируемыми значениями генерируемой или потребляемой реактивной мощности определяются производные функции суммарных потерь активной мощности в сети по величине генерируемой реактивной мощности. [13]

Схема разбиения стенки сопла на элементарные объемы. [14]

Градиентный метод позволяет проводить измерения локальных значений теплового потока при произвольном изменении температуры и тепловой нагрузки вдоль поверхности теплообмена в стационарных и нестационарных условиях. Этот метод можно использовать для исследования теплоотдачи и в случае, когда в стенках канала выделяется тепло. Основной недостаток метода - большой объем вычислений при обработке опытных данных при использовании ЭВМ становится второстепенным. [15]

Страницы: 1 2 3 4