Cтраница 3
Уравнения (1.34) и (1.35) решаются численно по методу итерации. [31]
Значительно эффективнее выбирать в качестве начальной системы для метода итераций решение той же задачи, полученное каким-либо более простым приближенным методом. [32]
Фридмана справедливо ( при v 1) для метода итераций Лаврентьева. [33]
Леверье, Рэлея, Ритца, Бубнова-Галеркина, методы итераций и гармонических коэффициентов влияния. В задачах о продольных колебаниях стержней и поперечных колебаниях балки и пластины используется метод собственных функций. Для приближенного определения собственных частот и собственных форм применяются схема Лагранжа, методы последовательных приближений, конечных разностей, матричной прогонки, конечных элементов и асимптотический метод определения высокочастотных колебаний. В разделе, посвященном теории удара, предлагаются задачи о соударении шаров и продольном соударении стержней. Здесь применяются теория Герца и теория Сирса. При исследовании задачи о продольных колебаниях стержня с массами на концах под действием ударной силы студенты выводят обыкновенные дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом и численно их интегрируют. [34]
Применяемый при моделировании на - сетках нелинейных задач метод итераций ( метод Либмана - для задач нестационарной теплопроводности), обладая существенными достоинствами, зачастую оказывается довольно трудоемким, так как решение этим методом связано с пересчетом и перенастройкой параметров модели, в общем случае, после каждого приближения. Такие распространенные Электроинтеграторы, как ЭГДА, ЭИНП, УСМ, могут быть использованы для решения нелинейных задач только в сочетании со специальными методами и устройствами. Эти обстоятельства обусловливают необходимость развития методов моделирования нелинейных задач, разработки новых аналоговых средств для реализации этих методов, а также обеспечения возможности использования для решения нелинейных задач существующей аналоговой вычислительной техники. Этим и некоторым другим вопросам теории и практики электротеплового моделирования посвящена настоящая работа. Основное внимание в ней уделено применению численных методов ( метода конечных разностей и метода прямых) совместно с методом подстановок к решению задач теплопроводности с нелинейностями в самих уравнениях и в граничных условиях, в тех случаях, когда указанные методы реализуются с помощью средств аналоговой вычислительной техники. [35]
При численном решении краевой задачи обычно прибегают к методу итераций ( последовательных приближений): сначала определяют грубо приближенные значения параметров, а затем их уточняют. [36]
Рассмотрим теперь несколько более подробно алгоритм вычислений по методу итераций. Процесс вычисления вектора х в ( k 1) - м приближении по известному / г-му приближению состоит в последовательном вычислении компонент этого вектора. Затем необходимо организовать пересылки вновь вычисленных компонент вектора х в те ячейки памяти, где хранилось предыдущее приближение. [37]
При численном решении краевой задачи обычно прибегают к методу итераций ( последовательных приближений): сначала определяют грубо приближенные значения параметров, а затем их уточняют. [38]
Почему вычисление модуля разности двух соседних приближений в методе итераций ( Ньютона) производится в несколько этапов. [39]
Расчет ведется по циклическому алгоритму, основанному на методе итераций. В процессе расчета используются алгоритмы определения удельной теплоемкости и дифференциального дроссель-эффекта, условий гидратообразования и значения коэффициента сверхсжимаемости. [40]
Подпрограмма, реализующая метод Ньютона, составляется аналогично подпрограмме Метод итераций. [41]
Таким образом, все общие положения, относящиеся к методу итераций, могут быть распространены на метод Зейделя. [42]
Напротив, новые приближенные значения г / г в методе итераций по стратегиям вычисляются с помощью дополнительных расчетов, а именно в результате решения уравнений расчета стоимости вершин ( 2) на следующей итерации. Эти дополнительные вычисления есть цена, которую мы платим за обеспечение сходимости за конечное число итераций. [43]
Отметим, что, несмотря на видимое сходство в методах итераций с фиксированным со и с фиксированной точкой отрыва, последний, по-видимому, является более сильным, как это видно из следующего интересного примера. [44]
Изложенные в § 4 методы приближенного вычисления корня - это методы итераций. Однако такое название принято давать более общему процессу, частным случаем которого являются описанные методы. [45]