Cтраница 2
Расчеты по методу Ньютона производятся следующим образом. [16]
Возвращаясь к методу Ньютона, мы можем теперь исследовать, насколько он пригоден для применения в какой-либо заданной точке. [17]
Итерация по методу Ньютона с использованием исходного значения Т приводит к быстрой сходимости ряда решений. [18]
Вычисления в методе Ньютона несколько сложнее, чем при простых итерациях, ибо на каждой итерации требуется находить матрицу производных и решать систему линейных уравнений. Поэтому в некоторых учебниках рекомендуют такой прием: вычислить матрицу [ dfldx ] - l только на начальной итерации и использовать ее на всех остальных итерациях. [19]
![]() |
Бифуркационная диаграмма для задачи 14. Y 20, Рем 10, Рви 5, В 15, вс 0. В отдельных областях указано число решений. [20] |
Матрица Якоби для метода Ньютона вычисляется следующим образом. [21]
При специальных предположениях метод Ньютона - Канторовича обладает квадратичной сходимостью, а соответствующий модифицированный метод - линейной сходимостью. [22]
![]() |
Возможные варианты сходимости итераций по методу Ньютона для одного уравнения. [23] |
В окрестности X метод Ньютона не имеет ограничений, связанных с собственными значениями матрицы Якоби системы АУ и ее обусловленностью. [24]
В работах по методу Ньютона для этого используется та: называемый сильный дифференциал или дифференциал Фреше Приведем точную формулировку этого понятия. [25]
Итерационный процесс по методу Ньютона в области, достаточно близкой к решению, сходится быстрее, чем по методу простой итерации. [26]
Решая его по методу Ньютона, получим, что х 0 0155; этот результат позволяет определить парциальное давление NO2 в газе, уходящем с поверхности жидкости, которая находится на нижней тарелке. [27]
Программы оптимизации, использующие метод Ньютона, построены так, чтобы автоматически выбирать и начальные значения, и направление поиска. [28]
Квадратная поверхность в методе Ньютона - Рэфсона получена методом наименьших квадратов по девяти точкам. [29]
Вычисление шага в методе Ньютона может быть выполнено с помощью эвристических приемов. Как было показано в § 1.10, такой подход позволяет сохранять простоту вычислений при итерациях, не замедляя сходимости процессов коррекции. [30]