Метода - обработка - данные
Cтраница 1
Методы обработки данных, используемые при проведении работ по оценке земель под многолетними насаждениями. [1]
Какие методы обработки данных нужно использовать. [2]
По методам обработки данных к измерениям параметров процессов примыкает задача измерения постоянной величины с экстраполяцией к установившемуся значению. [3]
В методах обработки данных для каждой категории измерений можно условно выделить две группы операций: формальные математические методы ( главным образом, статистические) и неформализованные, специфические метрологические операции. Как уже отмечалось, некоторые задачи обработки данных при измерениях не могут быть формализованы, следовательно, для них нельзя указать однозначного, строго обоснованного способа решения. Они должны решаться волевым путем, по согласованию со специалистами - пусть и не вполне строго, но единообразно, и их решения должны фиксироваться в документах. Именно этими обстоятельствами, а вовсе не недостат-ко м пособий по математической статистике, обусловлена необходимость разработки нормативно-технических документов ( НТД) по методам обработки данных при измерениях. В этих НТД регламентируется прежде всего решение неформализованных, не поддающихся строгому обоснованию задач, что необходимо для установления единообразия обработки данных при измерениях. Эти задачи главным образом связаны с анализом, оценкой, суммированием систематических погрешностей ( см. гл. Наиболее явно это проявляется при прямых измерениях с однократными наблюдениями, которые широко распространены на производстве и в научных исследованиях. [4]
 |
Структурная схема аппаратуры для контроля методом акустической эмиссии. [5] |
Применяют два основных метода обработки данных. В первом случае положение источника эмиссии определяется по пересечению сетки кривых, являющихся геометрическим местом точек, где временное запаздывание одинаково для заданных пар датчиков. Вторым методом последовательно определяется все более ограниченная область, в которой расположен источник эмиссии. При этом методе требуются менее сложные вычисления, но точность локации ниже. [6]
Применяют два основных метода обработки данных. В первом случае положение источника эмиссии определяется по пересечению сетки кривых, являющихся геометрическим местом точек, где временное запаздывание Д одинаково для заданных пар датчиков. Вторым методом последовательно определяется все более ограниченная область, в которой расположен источник эмиссии. Этот метод требует менее сложных вычислений, но точность локации ниже. [7]
Применяют два основных метода обработки данных. В первом случае положение источника эмиссии определяется по пересечению сетки кривых, являющихся геометрическим местом точек, где временное запаздывание Д одинаково для заданных пар преобразователей. Вторым методом последовательно определяется все более ограниченная область, в которой расположен источник эмиссии. Этот метод требует менее сложных вычислений, но точность локации ниже. [8]
 |
Структурная схема аппаратуры для контроля методом акустической эмиссии. [9] |
Применяют два основных метода обработки данных. В первом случае положение источника эмиссии определяется по пересечению сетки кривых, являющихся геометрическим местом точек, где временное запаздывание одинаково для заданных пар датчиков. Вторым методом последовательно определяется все более ограниченная область, в которой расположен источник эмиссии. При этом методе требуются менее сложные вычисления, но точность локации ниже. [10]
Первое требование к методу обработки данных заключается в том, чтобы степень этой неопределенности была бы уточнена с самого начала и не делались бы выводы, которые не вытекают однозначно из имеющихся данных. В указанном смысле использование координат АЯ и AS менее удобно, поскольку в этом случае установление критериев для ограничения того промежутка значений, в пределах которого с достаточно большой вероятностью находится значение изокинетической температуры, более сложно и менее наглядно. Однако нам не хотелось бы идти столь далеко, чтобы по этой причине вовсе дисквалифицировать обработку данных в этих координатах. Скорее всего было бы разумно использовать в каждом отдельном случае различные методы и затем сравнить полученные результаты. Но это имеет опять-таки смысл лишь в том случае, если данные относятся к достаточно широкому интервалу температур и, разумеется, достаточно точны. [11]
Обычно относится к методам обработки данных, типам их накопления, сортировки и табличного представления с использованием ЭВМ и другого электронного табулирующего оборудования. [12]
Обычно относится к методам обработки данных, типам их накопления, сортировки и табличного представления с использованием ЭВМ и другого электронного табулирующего оборудования. [13]
Процесс перехода ог одного метода обработки данных к другому или от одной системы обработки данных к другой 2 Процесс перехода от одной формы представления данных к другой. [14]
Разработано много других вариантов такого метода обработки данных, К основным методикам можно прибегать в тех случаях, если используются системы баз данных, графическое представление ( как статическое, так и движущееся) информации или разработка систем, требующих применения правил принятия решений. [15]
Страницы: 1 2 3 4