Cтраница 3
Книга рассчитана прежде всего на студентов и аспирантов радиотехнических специальностей, но также весьма полезна инженерам и научным работникам, применяющим методы обработки данных, и всем, кто желает ознакомиться с указанными методами. [31]
Современные геоинформационные системы ( ГИС) представляют собой новый тип интегрированных информационных систем, которые, с одной стороны, включают методы обработки данных многих ранее существовавших автоматизированных систем ( АС), с другой - обладают спецификой в организации и обработке данных. Практически это определяет ГИС как многоцелевые, многоаспектные системы. [32]
Современные геоинформационные системы ( ГИС) представляют собой новый тип интегрированных информационных систем, которые, с одной стороны, включают методы обработки данных многих ранее существовавших автоматизированных систем ( АС), с другой - обладают спецификой в организации и обработке данных. Практически это определяет ГИС как многоцелевые, многоаспектные системы. [33]
На железнодорожном транспорте, как и в любой другой отрасли народного хозяйства, учет различается в зависимости от целевого назначения, способа получения и метода обработки данных на три вида: оперативный, статистический и бухгалтерский. [34]
Разработаны методы разделения напряжений по данным измерений на плоских фотоупругих моделях и срезах трехмерных моделей, в фотоупругих покрытиях, в моделях с фотоупругими вклейками, а также методы обработки данных для методов интегральной фотоупругости и рассеянного света для определения напряжений вдоль линий просвечивания и методы определения остаточных напряжений по данным измерений с помощью фотоупругих покрытий с разрезкой детали. [35]
Непрямые алгоритмы оптимизации отличаются следующими особенностями: используя глобальную информацию относительно поведения целевой функции -, они становятся малочувствительными к локальным экстремумам; алгоритмы являются поисковыми, т.е. для них не требуется производить вычисления градиентов; для работоспособности и в определенной степени эффективности алгоритмов не требуется точная аппроксимация функции ( точность модели), особенно в начале поиска; если пользователь уже проделал определенное количество экспериментов с моделью, то результаты экспериментов применяются алгоритмами в начале поиска, т.е. используются активно-пассивные методы обработки данных. [36]
Для определения констант ассоциации комплекса иногда применяют инфракрасную спектроскопию. Методы обработки данных сходны с теми, которые используют при расчете констант равновесия из результатов изучения электронных спектров. [37]
В данной главе мы выдвигаем идею словаря неисправностей в качестве возможного решения всех вышеперечисленных проблем. Рассматриваются некоторые методы обработки моделируемых данных, используемые при построении словарей неисправностей. Простейший тип словаря неисправностей, словарь точного соответствия, описывается в разд. Наличие этих недостатков заставило разработать более усовершенствованные типы словарей, которые часто используются как вспомогательные по отношению к словарю точного соответствия. Два типа вспомогательных словарей - фазовые и гнездовые словари - описываются в разд. В заключение мы рассмотрим сравнительные характеристики и компромиссные решения для упомянутых методов ( разд. [38]
В качестве объектов могут рассматриваться как реальные сущности, так и абстрактные понятия. Для объекта определяются встроенные методы обработки данных. [39]
В ближайшем будущем фирма StatSoft планирует выпустить ряд новых программных продуктов. В первую очередь это средства разработки, ориентированные на пользователей, которые разрабатывают собственные процедуры и методы обработки данных. [40]
Однако при определении приведенной продолжительности ремонта необходимы данные по общему числу препятствий. Для определения среднего числа препятствий, встречающихся на 100 км ремонтируемого трубопровода, использованы статистические - методы обработки данных. [41]
Часто используют также и четвертый вид описания данных - для конечного пользователя. Предполагается, что в будущем число таких пользователей возрастет, причем, по-видимому, они не будут знакомы с методами обработки данных. Описание данных, которое система передает пользователю терминала, должно быть как можно более близким к тому описанию данных, которое он использует в своей работе. Способ, с помощью которого описание передается пользователю терминала, зависит от возможностей, запроектированных для диалога человек - машина. [42]
Однако значение немецкой школы описательной статистики, или государствоведения в истории науки не исчерпывается тем, что она подготовила дифференциацию предметных областей в эмпирическом обществоведении. Ее представители собрали огромный информационный материал, разрабатывали совокупность показателей, касающихся основных структурных моментов конкретных государств, апробировали многие методы обработки эмпирических социальных данных, используемые поныне. [43]
Изложены современные методы обработки данных при прямых, косвенных и совместных измерениях с однократными и многократными наблюдениями. Кроме традиционных статистических методов, приведены робастные и непараметрические методы, а также основы теории нечетких множеств и интервального анализа. Рассмотрены методы обработки данных при измерениях параметров детерминированных и случайных процессов. [44]
В отношении системы, которая должна быть измерена, могут быть сделаны предположения или принята модель ( часто она подразумевается), не согласующиеся с действительностью. Выбор метода свертывания данных частично основывается на принятой модели, а частично на основе таких показателей, как затраты времени на расчеты, простота метода. Келли [8] классифицирует методы обработки данных следующим образом: прямой, графический, минимаксный, метод наименьших квадратов, наибольшей вероятности и байесовский. Каждый метод имеет свои собственные правила, по которым производятся расчеты, и каждый дает оценку ( или числовой показатель) действительного значения. [45]