Cтраница 2
В математической статистике разработаны также методы обработки данных при значимых расхождениях между средними и дисперсиями отдельных групп. Однако их изложение не является целью данной книги. [16]
Таким образом, три независимых метода обработки данных приводят к согласованному результату. [17]
ЭЛЕКТРОННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ: обычно относится к методам обработки данных типа их накопления, сортировки и табличного представления с использованием ЭВМ и другого электронного табулирующего оборудования. [18]
Любопытно, что и в наши дни многие методы обработки данных в значительной степени опираются на эти пионерские исследования. [19]
Экспериментальные методики рентгенографии и электронографии значительно различаются, а методы обработки данных почти одинаковы. [20]
Диалоговый режим вычислительной системы с разделением времени позволяет применять исключительно гибкие методы обработки данных, в том числе ступенчатые. [21]
В условиях же статистического ансамбля исследователь имеет возможность воспользоваться классическими матема-тико-статистическими методами обработки данных, когда для обоснования наилучшего выбора методов статистической переработки, итогового представления и интерпретации анализируемых данных он использует те или иные априорные сведения об их случайной ( стохастической) природе. При этом мы исходим из того, что даже постулируемая нами тождественность воспроизведения основного комплекса условий эксперимента или наблюдения в большинстве реальных ситуаций ( с учетом их сложности, множественности и частичной неизученности формирующих их факторов) не избавляет нас от неконтролируемого ( случайного ] разброса в самих результатах наблюдения. Так, даже практически идеально отлаженный станок автоматической линии не в состоянии производить абсолютно идентичные между собой ( и заданному номиналу) изделия. [22]
Здесь мы ограничимся только рассмотрением вопросов о проверке и методах обработки данных о равновесии между жидкостью и паром в трехкомпонентных системах, так как число исследованных к настоящему времени систем с большим числом компонентов невелико, а принципы подхода к решению этих вопросов являются общими для трехкомпонентных систем и систем с большим числом компонентов. [23]
Здесь мы ограничимся только рассмотрением вопросов о проверке и методах обработки данных о равновесии между жидкостью и паром в трехкомпонентных системах, так как число исследованных к настоящему времени систем с большим числом компонентов крайне невелико ( всего 8), а принципы подхода к решению этих вопросов являются общими для трехкомпонентных систем и систем с большим числом компонентов. [24]
Здесь мы ограничимся только рассмотрением вопросов о проверке и методах обработки данных о равновесии между жидкостью и паром в трехкомпонентных системах, так как число исследованных к настоящему времени систем с большим числом компонентов невелико, а принципы подхода к решению этих вопросов являются общими для трехкомпонентных систем и систем с большим числом компонентов. [25]
В этой главе изложен ряд различных способов компьютеризованной обработки данных: численные и нечисленные методы обработки данных, а также некоторые из более совершенных методов обработки данных, например распознавание образов, моделирование и оптимизация. [26]
Требования к образцовой аппаратуре, методы испытаний, их последовательность, формы записи и методы обработки данных обусловлены нормативной документацией. [27]
Системы обработки учетных данных на больших ЭВМ ( mainframe accounting systems) используют два основных метода обработки данных о хозяйственных операциях и подготовки финансовой отчетности. Первый метод - пакетная обработка ( batch processing), при котором обработка данных осуществляется в соответствии с заранее составленным планом. В большинстве бухгалтерских систем на больших ЭВМ используется второй метод - управляемая обработка ( on-line processing), при котором удаленные терминалы ( remote terminals) соединены с центральным процессором ( central processor), что позволяет обновлять файлы непрерывно по мере того, как совершаются хозяйственные операции. [28]
Для обеспечения сопоставимости данных различных предприятий необходимо применять одни и те же единицы измерения, методы обработки данных, а также представлять отчетность в одни и те же сроки. Поэтому важно, чтобы предприятия указывали, какой политики они придерживаются в области учета; это позволит пользователям корректировать финансовую информацию в соответствии с происходящими изменениями. При сравнении данных финансовых отчетов предприятий разных стран пользователь не должен забывать о соответствующих различиях в национальной политике этих стран в области учета. [29]
В последующих главах много места уделяется детальному описанию языка ПЛ / 1 и возможностям его применения, в том числе методам обработки данных. Формальное описание языка - предмет совсем не новый. Западные языки изучаются со времен Древнего Рима. [30]