Cтраница 4
Многие центры обслуживания по заказам потребителей производят аналогичные операции на перфорационном или электронно-вычислительном оборудовании. Для компаний, пользующихся этими методами обработки данных, работа выполняется быстрее, при меньших затратах, поскольку ликвидируются затраты на однократное программирование. Такие комплекты методов имеются для обработки данных розничных магазинов, финансовых учреждений, промышленных компаний, коммунальных предприятий, отдельных специалистов и учебных заведений. [46]
Статистический учет служит для наблюдения и обобщения массовых явлений в натуральном, трудовом и денежном выражении. Объектом статистического наблюдения обычно выступает все предприятие, а обобщение массовых экономических явлений осуществляется в специальной отчетности по крупным подразделениям и всему предприятию. Основная функция статистического учета обусловливает и методы обработки данных: сводка, группировка, методы средних чисел, относительных величин, динамические ряды, вероятностные расчеты и др. Для составления статистической отчетности широко используется информация из оперативного и бухгалтерского учета, в результате которого формируется основная часть учетно-экономических данных. [47]
Изучены активности компонентов в жидких Fe-Сг - Ni растворах [ 13, с. Результаты исследования этой системы при 1870 К представлены рядом логарифмических уравнений зависимости коэффициента активности от состава. Белтон и Фруехан в дальнейшем рассмотрели [243] методы обработки данных для тройных систем с учетом фрагментации. [48]
Аналогичное заключение следует из обработки данных согласно уравнению ( XII. То же самое можно сказать относительно результатов расчета с использованием температурной зависимости р, а также вычислений, основанных на предпосылке, что эффективная изокинетическая температура зависит от температуры. Следовательно, опять мы наблюдаем ситуацию, где различные независимые методы обработки данных приводят к одному и тому же результату. [49]
При использовании прогрессивных методов автоматизации необходимо собирать, обрабатывать и оценивать постоянно растущий поток информации. Специальные методы цифровой вычислительной техники для этих целей относятся к методам обработки данных. [50]
В первом случае ( например, при цифровой фильтрации) отсутствует необходимость в хранении сигналов внутри прибора. Такой метод обработки может быть реализован с помощью стандартных электрических схем или компьютерных систем. Однако во втором случае требуется сохранение накопленной в процессе измерений информации. Поэтому при осуществлении этого метода обработки данных особенно полезными оказываются компьютеры, в частности микрокомпьютеры. В них могут быть заложены программы различных вариантов обработки данных, выбор между которыми может быть осуществлен нажатием соответствующей кнопки на лицевой панели прибора. Другие примеры обработки данных будут приведены в последней главе. [51]