Приближенная численная метода

Cтраница 3

Во многих практически важных случаях бывает невозможно определить коэффициент интенсивности напряжений точными аналитическими методами. В этих случаях применяют приближенные и численные методы. [31]

Поэтому ранее разработанные приближенные численные методы решения уравнений нелинейных случайных колебаний ( например, метод статистической линеаризации, метод моментных функций) не всегда могут дать решение с требуемой точностью. Но при малых нелинейностях приближенные численные методы решения могут быть полезными. [32]

Наряду с теоретическими исследованиями распространения электромагнитных волн в случайно-неоднородных средах, в книге приводятся сведения об атмосферной турбулентности и о методах описания турбулентных полей. Приводятся результаты, полученные приближенными численными методами. Широко представлены экспериментальные данные и их обобщения, необходимые для практических приложений при проектировании лазерных систем. Изложение в значительной степени опирается на оригинальные результаты, полученные авторами за последние десять лет. [33]

В общем случае получить решение дифференциальных уравнений в элементарном виде не удается. Во многих случаях приходится использовать приближенные численные методы. Следовательно, важно установить, существует ли решение дифференциального уравнения. Определение необходимых и достаточных условий для существования и единственности решения дифференциального уравнения при заданных начальных значениях называется задачей с начальными значениями. [34]

Распределение упругих напряжений у вершины трещины в пластине. [35]

Выше отмечалось, что точного аналитического решения трехмерны краевых задач для линейно-упругих и упругопластических тел с тре щинами в настоящее время нет. Поэтому для решения таких задач используются различные приближенные и численные методы. [36]

Уравнение ( 1) при безмашинном расчете обычно решают с помощью номограммы ( рис. V.4, с. При выполнении расчетов с помощью ЭВМ используют различные приближенные численные методы, позволяющие получить решение с любой наперед заданной точностью. [37]

В общем случае эти уравнения не имеют точного аналитического решения за исключением частных случаев, когда плотности распределения f ( t) и g ( t) имеют простейший вид. Поэтому для их решения, как правило, используют приближенные численные методы, что и было сделано при реализации этих решений па ЭВМ. [38]

В многочисленных работах, посвященных колебаниям стержней отдельных несложны форм, авторы пользовались различными приближенными и численными методами. Наиболее простым в смысле подготовительных операций и одновременно наиболее точным является прямой метод численного интегрирования уравнений с последующим определением собственных частот и форм колебаний. [39]

Большой технический интерес представляет теория газовой смазки, являющаяся обобщением изложенной в § 83 гидродинамической теории смазки несжимаемой вязкой жидкостью на случай смазки газом. В этой теории приходится иметь дело с нелинейным уравнением Рейнольдса, решение которого определяется преимущественно приближенными численными методами. [40]

Большой технический интерес представляет теория газовой смазки, представляющая обобщение изложенной в § 94 гидродинамической теории смазки несжимаемой вязкой жидкостью на случай смазки газом. В этой теории приходится иметь дело с нелинейным уравнением Рейнольдса, решение которого приходится производить преимущественно приближенными численными методами. Литература в этой области была уже указана в подстрочной ссылке на стр. [41]

При абсорбции с выделением тепла нелинейности обусловлены также непропорциональностью между у и температурой жидкости & и другими причинами. Сведение системы уравнений к линейной возможно лишь в некоторых случаях; вообще же приходится решать нелинейную систему приближенными численными методами. [42]

При абсорбции с выделением тепла нелинейности обусловлены также непропорциональностью между у и температурой жидкости Ф и другими причинами. Сведение системы уравнений к линейной возможно лишь в некоторых случаях; вообще же приходится решать нелинейную систему приближенными численными методами. [43]

Ее, очевидно, решить проще, чем для искомой функции. При этом обратное преобразование сводится в общем случае к решению интегральных уравнений, которое может быть получено точными или чаще всего приближенными численными методами. [44]

Точные или приближенные аналитические решения этих задач, пригодные для практического использования, можно получить для фильтрационных потоков простой геометрии и при использовании различных упрощающих предположений о механизме процесса. Однако большинство реальных фильтрационных потоков имеют сложную форму и описываются системами нелинейных дифференциальных уравнений, получить аналитическое решение которых невозможно; эти уравнения решаются приближенными численными методами с использованием ЭВМ. [45]

Страницы: 1 2 3 4