Минимум - функционал
Cтраница 1
Минимум функционала дает некоторый кубический сплайн. [1]
Минимум функционала (4.15) удобнее всего находить решая соответствующее уравнение Эйлера, которое, в данном случае является одномерным интегральным уравнением Фред-гольма второго рода. [2]
Минимум функционала Е - JJL J n dx no n ведет к уравнению Томаса-Ферми и определяет энергию основного состояния системы и соответствующее распределение плотности. [3]
Минимум функционала соответствует максимуму накопленного за Т дохода. [4]
Минимум функционала (2.21) определяется методом последовательного спуска, причем минимизация по каждому из искомых параметров проводится методом золотого сечения. [5]
Отыскать точный минимум функционала I ( а) по эмпирическим данным, вообще говоря, невозможно. Можно лишь найти функцию, доставляющую функционалу I ( а) значение, близкое к минимальному. Такое решение может быть найдено не наверное, а лишь с определенной вероятностью. [6]
Поиск минимума функционала ( критерия идентификации) на ЦВМ ведут стандартными методами. Эта задача является типичной задачей нелинейного программирования и должна решаться соответствующими приемами. Для конкретных полимеризационных систем описано применение методов Гаусса - Зайделя, случайного поиска [37], наискорейшего спуска [35] и др. Специфика получающейся математической системы, характер ограничений и, наконец, наличие стандартных подпрограмм поиска оптимума определяют выбор метода. [7]
Условием минимума функционала является равенство нулю первых производных от него по температурам во всех узлах сетки. В результате дифференцирования (23.26) по всем неизвестным температурам получается система линейных алгебраических уравнений. Последующее решение этой системы уравнений каким-либо известным методом дает приближенное решение исходной задачи. [8]
Итак, минимум функционала Ф ( и) достаточно искать в классе кубических сплайнов. [9]
Однако найти точный минимум функционала (1.15) по выборке фиксированного объема - задача, вообще говоря, невозможная - ведь любая выборка является только реализацией закона распределения вероятностей и никак не эквивалентна ему. Поэтому может стоять задача отыскания по выборке фиксированного объема не функции, доставляющей точный минимум функционалу (1.15), а функции, доставляющей функционалу величину, близкую к минимальной. [10]
Однако найти точный минимум функционала (1.15) по выборке фиксированного объема - задача, вообще говоря, невозможная. Ведь любая выборка является только реализацией случайней величины и не может содержать всей информации о законе распределения вероятности. [11]
Из условия минимума функционала (3.44) вытекает уравнение относительно р ( х), определяющее плотность дислокаций вдоль термодинамически равновесного двойника. [13]
Необходимое условие минимума функционала ( 3) записывается следующим образом. [14]
При поиске минимума функционала естественно стремиться к тому, чтобы некоторая точка была локальным минимумом функционала относительно окрестности наибольшей мощности. В частности, если х0 является точкой локального минимума функционала относительно окрестности U ( XQ) - E, то 0 - точка глобального минимума. [15]
Страницы: 1 2 3 4