Cтраница 2
Задача определения минимума функционала (2.20) при наличии ограничений (2.19), (2.21), (2.22) называется задачей Лагранжа. [16]
Для отыскания минимума функционала F ( A12, Л21) от двух аргументов был использован метод последовательного поиска и составлена программа для ЭВМ ЕС-1020. Алгоритм поиска ( рис. 2) состоит в том, что при продвижении по плоскости с координатами Л12, Л24 последовательно отыскиваются локальные экстремумы функционала. [17]
Естественно, что минимум функционала должен реализовываться в классе функций, удовлетворяющих краевым условиям на той части контура, на которой заданы перемещения. [18]
Предполагаем, что минимум функционала / достигается внутри области допустимых параметров управления. Поэтому вектор частных производных dl / dV, характеризующий чувствительность функционала к вариациям вектора V, является нулевым вектором. [19]
Для получения условия минимума дифференцируемого функционала вида ( 12) нужно найти выражение для первой вариации такого функционала. [20]
Связь задачи о минимуме функционала с задачей решения линейного функционального уравнения устанавливается следующим образом. [21]
При этих ограничениях ищется минимум функционала Ф; значегше а, при к-ром достигается этот минимум, наз. [22]
Устойчивым стационарным состояниям соответствуют минимумы функционала F. [23]
Устойчивым стационарным состояниям соответствуют минимумы функционала F, а эволюция системы с течением времени заключается в приближении к одному из таких стационарных состояний. [24]
Хебба, действительно достигается минимум функционала энергии. [25]
Для численной реализации условия минимума функционала область фильтрации разбивают на конечное число элементов, внутри которых функцию аппроксимируют линейным полиномом и коэффициенты его выражаются через значения р, пока не известные в узлах элементов. [26]
Задача сводится к отысканию минимума функционала ( 51) на каждом шаге по времени: Att в следующем порядке. Область о покрывается неравномерной треугольной сеткой, причем в пределах каждого треугольника напор считается линейной функцией координат: В ах - - Ьу - - с, где коэффициенты а, Ь, с определяются. [27]
Тогда существует единственная точка минимума функционала f ( x) и в ней он принимает абсолютный минимум. [28]
Точное решение задачи определения минимума функционала Фкач требует комбинаторного перебора вариантов при выделении всех СРП, поэтому важное значение приобретают приближенные методы, позволяющие найти решение этой задачи близкое к оптимальному и за приемлемое время. [29]
Задача сводится к нахождению минимума функционала ( 4 -) при условии ( 5), заданных начальных условиях и заданных областей изменения переменных. [30]