Cтраница 2
Таким образом доказано, что множества решений систем ( 5) и ( 6) совпадают, значит, эти системы равносильны. [16]
При умножении на невырожденную матрицу множество решений системы уравнений не меняется ( см. упр. [17]
Аналогично можно установить, что множество решений системы однородных линейных дифференциальных уравнений ( обыкновенных или в частных производных) является линейным пространством относительно обычных операций сложения функций и умножения функции на число. [18]
Элементарные преобразования не изменяют объединения множеств решений систем, входящих в данную совокупность. Применяя элементарные преобразования, можно привести любую совокупность систем алгебраич. Если поле К алгебраически замкнуто, тЪ, отбросив в системах полученной совокупности уравнения и неравенства, содержащие х, получают совокупность систем алгебраич. [19]
Элементарные преобразования не изменяют объединения множеств решений систем, входящих в данную совокупность. Применяя элементарные преобразования, можно привести любую совокупность систем алгебраич. [20]
Как следует из теоремы 2.17, множество решений системы линейных неравенств выпукло и замкнуто. [21]
В самом деле, относительная плотность множества решений системы неравенств ( 2) следует из теоремы Кронекера. Поэтому, первый пункт определения 2 выполняется. [22]
Задача (8.39) имеет форму максимизации f на множестве решений системы линейных уравнений. Множество решений системы линейных уравнений является ( линейным) многообразием. Таким образом, задача (8.39) представляет собой задачу максимизации f на многообразии. [23]
Указанная процедура носит название выбора системы координат, а множество решений системы ( I) - пространство решений в заданной системе координат. Система уравнений ( I) является математическим описанием ( моделью) объекта. [24]
Строение многогранного множества В линейной алгебре устанавливается, что множество решений системы линейных уравнений получается как сумма некоторого частного решения и подпространства решений соответствующей однородной системы. Ближайшей нашей целью будет получение аналогичного описания для множества решений системы уравнений и неравенств. [25]
![]() |
Аффинное множество и параллельное ему линейное подпространство. [26] |
Известно, что любое линейное подпространство можно представить как множество решений системы однородных линейных уравнений. [27]
При этом общее решение системы ( 4) [ или множество решений системы ( 4) ] может быть легко описано. [28]
Особенность данной монографии состоит в изучении комбинаторных свойств многогранников ( множеств решений систем линейных неравенств) в тесной связи с задачами оптимизации, которые важны для практических применений. [29]
Преобразования матриц методом Гаусса соответствуют преобразованиям систем линейных уравнений, причем множество решений системы не изменяется. [30]