Cтраница 1
Множество элементарных событий вводится, вообще говоря, неоднозначно. Например, в рассмотренной задаче можно попробовать взять за элементарные события а и b ( они несовместимы и образуют полную систему); однако тогда события с и d не представляются в виде их дизъюнкции. Другими словами, элементарность выбираемых событий должна состоять в том, что любое из интересующих нас событий должно представляться в виде их дизъюнкции. Если мы из урны, в которой находится 6 белых и 4 черных шара, вынимаем один шар, то можно мысленно занумеровать шары и объявить элементарными события, состоящие в том, что мы вынули какой-то определенный шар. [1]
Если множество элементарных событий, связанное с данным испытанием, отмечеио случайной величиной х или х, то вероятности случайных событий однозначно описываются распределением вероятностей этой случайной величины. [2]
Если множество элементарных событий, связанное с данным испытанием, отмечено случайной величиной х или х, то вероятности случайных событий однозначно описываются распределением вероятностей smou случайной величины. [3]
Построить множество элементарных событий в таком эксперименте: бросают монету и фиксируют, выпал ли герб; подбрасывание длится до тех пор, пока герб не выпадет дважды. [4]
Если множество Z элементарных событий представляет собой множество значений некоторой ( не обязательно численной) переменной z, то эта переменная называется случайной величиной. [5]
Событиями считаются те множества элементарных событий, которые естественно считать наблюдаемыми при эксперименте. [6]
![]() |
К теореме умножения вероятностей. [7] |
Однако в большинстве случаев множество элементарных событий состоит из не-равновозможных исходов опыта. Вероятность того или иного события в этих случаях определяется экспериментально. Для этого проводятся необходимые опыты и определяется частота события А как отношение числа m опытов, в которых появилось событие А, к общему числу п произведенных опытов. [8]
Определение 1.3. Любое подмножество4 множества элементарных событий называется событием. [9]
Каждое событие представляет собой некоторое множество элементарных событий. [10]
Выше мы рассматривали примеры стохастических экспериментов, множество элементарных событий у которых является несчетным множеством. Естественно возникает вопрос: как построить вероятностную модель для каждого из таких экспериментов. [11]
В зависимости от того, как образуется множество элементарных событий, приходят к разным физическим статистикам. [12]
Теперь мы должны ввести вероятностную меру на множестве элементарных событий. Наступление или ненаступление события А в испытаниях с разными номерами для схемы Бернулли независимы. [13]
Каждое событие Л определяется как подмножество в множестве элементарных событий пространства V. А), называются благоприятствующими событию А. [14]
К числу таких событий относятся содержащие бесконечные подмножества множества элементарных событий. Рассмотрим, например, задачу на отыскание так называемой геометрической вероятности. [15]