Непрерывное множество

Cтраница 3

Формула классической вероятности следующим образом обобщается на случай непрерывных множеств элементарных исходов И. [31]

Свойство эластичности было введено в коллективах автоматов с непрерывным множеством действий как добавочный критерий качества работы устойчивой локально-организованной системы. [32]

Теперь мы рассмотрим марковские процессы () с непрерывным множеством состояний. Здесь наиболее интересным и важным для физики является случай процессов, у которых - мерная функция распределения с любым п имеет плотность распределения вероятностей. [33]

В топологическом смысле условие совместимости означает, что все непрерывные множества являются открытыми, и оно гарантирует, что восстановленные множества также являются открытыми. Этот подход оставляет, судя по всему, открытой проблему тонких линий, которые теоретически имеют нулевую толщину, а топологически не являются открытыми множествами. Отметим, что в реальных условиях линии всегда имеют конечную толщину и их невозможно корректно дискретизировать, если условие совместимости для них не выполняется. С другой стороны, может быть целесообразно как с теоретической, так и с практической точек зрения рассматривать отдельно восстановление таких линий и множеств, имеющих конечную толщину. Мы так и поступим в разд. [34]

Сплошная среда представляет собой материальный континуум, то есть непрерывное множество материальных точек с непрерывным ( в общем случае - кусочно-непрерывным) распределением по нему кинематических, динамических, термодинамических и иных физико-химических характеристик рассматриваемой среды. [35]

Сплошная среда представляет собой материальный континуум, то есть непрерывное множество материальных точек с непрерывным ( в общем случае - кусочно-непрерывным) распределением по их множеству кинематических, динамических, термодинамических и иных физико-химических характеристик рассматриваемой среды. [36]

Здесь Г ( /) принимает значения из некоторого непрерывного множества, параметр / также изменяется непрерывно. [37]

При таком представлении процессов износа мы должны перейти от непрерывного множества состояний к дискретному множеству. [38]

Функция стоимости. [39]

Отметим, что каждое из двух последних решений соответствует непрерывному множеству решений. [40]

Случайная последовательность представляет собой процесс с дискретным временем и непрерывным множеством области значений, а дискретная случайная последовательность - процесс, у которого область значений и область определения - дискретные множества. [41]

Математически задача сводится к выбору из различных функций, образующих непрерывное множество, какой-то единственной. Такая физическая задача ставится и решается в аналитической механике. Она связана с понятием виртуального перемещения, вариациями функций, ибо выбор нужной функции определяют ее вариации. [42]

Статический искусственный нейрон. [43]

Возможно также определить нейроны без насыщения, принимающие на выходе непрерывное множество значений. [44]

Показано, что целесообразность поведения в моделях локально-организованных систем с непрерывным множеством действий связана, прежде всего, с вопросом устойчивости системы. При этом неустойчивость может возникать по двум причинам. Во-первых, вектор требований компонент системы может оказаться недостижимым, и тогда неустойчивость является неизбежной. Во-вторых, при достижимом векторе требований неустойчивость может возникать из-за взаимных конфликтов в поведении подсистем. [45]

Страницы: 1 2 3 4